第一章 认识SPSS 1
1.1 SPSS模组与系统需求 3
1.2基本画面 3
1.3选项 7
1.4汇入 10
1.5 Variable View（变数检视） 12
1.6资料转换 18
1.7资料处里 26
1.8统计图 30
1.9输出报表处理 33
1.10统计分析 36
1.11有关本书 38
第二章 认识研究方法 41
2.1何谓研究方法 43
2.2研究的目的 45
2.3好的研究 47
2.4研究程序 48
2.5研究背景、动机与目的 49
2.6文献探讨 50
2.7 观念架构及研究假说 51
2.8研究设计 56
2.9资料分析与解释 69
2.10研究结论与建议 70
附录2-1观念架构与统计分析技术 71
附录2-2研究计画书 72
第三章 资料蒐集与样本描述 85
3.1初级资料蒐集 87
3.2网路调查 94
3.3资料探索 101
3.4描述样本的统计值 102
3.5次数分配表 107
3.6描述性统计量 110
3.7复选题分析 112
第四章 比较平均数 119
4.1认识「比较平均数」 121
4.2平均数检定 129
4.3单一样本T检定 134
4.4独立样本T检定 136
4.5成对样本T检定 139
4.6单因子变异数分析 141
4.7重复量数 147
4.8重要统计检定值 151
第五章 二因子变异数、共变数分析 153
5.1认识二因子变异数分析 155
5.2二因子受试者间设计（差异不显著） 157
5.3二因子受试者间设计（差异显著） 168
5.4拉丁方格设计 182
5.5混合设计 190
5.6二因子共变数分析 208
5.7重要统计检定值 219
附录5-1变数间的关系 220
附录5-2实验设计 225
第六章 无母数检定 231
6.1认识无母数检定 233
6.2次序（等级）资料 234
6.3名义资料 245
6.4进阶探讨——LogLinear（对数线性） 252
第七章 关连性测量 263
7.1认识关连性测量 265
7.2区间资料的关连性测量 270
7.3 Pearson相关系数 270
7.4简单回归分析——模式与曲线估计 282
7.5简单回归分析释例 291
7.6次序资料的关连性测量 305
7.7名义资料的关连性测量 311
第八章 因素分析与信度检定 319
8.1多变量分析 321
8.2认识因素分析 325
8.3因素分析 327
8.4信度检定 341
8.5重要统计检定值 349
附录8-1构念与观念 350
附录8-2良好测量工具的特性 354
附录8-3效度的测量 356
附录8-4信度的测量 360
第九章 集群分析 363
9.1认识集群分析 365
9.2 K平均数集群（非阶层集群法） 366
9.3阶层集群分析法 372
9.4二阶段集群法 379
附录9-1生活型态区隔 390
第十章 多元尺度法 401
10.1认识多元尺度法 403
10.2资料编码与SPSS输入 407
10.3非计量多元尺度法 410
10.4计量多元尺度法例一 417
10.5计量多元尺度法例二 424
10.6 ALSCAL 428
10.7对应分析 432
10.8最适尺度 436
10.9重要统计检定值 439
第十一章 多元回归分析 441
11.1认识多元回归 443
11.2选入法（强迫进入变数法） 444
11.3多元回归的其他方法 463
11.4虚拟变数回归分析 468
11.5径路分析 477
11.6最适尺度（Optimal Scaling） 480
11.7进阶研究 485
11.8重要统计检定值 490
附录11-1因果式研究 491
第十二章 多变量变异数、共变数分析 495
12.1认识多变量变异数分析 497
12.2单因子多变量变异数分析（One-Way MANOVA） 498
12.3二因子多变量变异数分析（Two-Way MANOVA） 509
12.4多变量共变数分析（MANCOVA） 519
12.5重要统计检定值 529
第十三章 区别分析 531
13.1认识区别分析 533
13.2区别分析——区别二群 536
13.3复区别分析 546
13.4虚拟变数区别分析 555
13.5二元Logistic回归分析 563
13.6重要统计检定值 569
第十四章 典型相关分析 571
14.1认识典型相关分析 573
14.2路径图与线性组合 574
14.3 SPSS程序 576
14.4 语法说明 577
14.5报表解读 578
第十五章 联合分析 585
15.1认识联合分析 587
15.2完全轮廓法（采用正交阵列） 591
15.3进阶探讨 606
附录 SPSS分析重要统计值 611