1 数理统计的基本概念 1
1.1 概率空间与随机变量 1
1.2 总体、样本和统计量 8
1.3 抽样分布 9
1.4 抽样分布中的应用实例及R语言实现 12
复习思考题1 19
习题1 19
2 参数估计 23
2.1 参数的点估计 23
2.2 估计量优劣性的评价 28
2.3 参数的区间估计 30
2.4 参数估计中的应用实例及R语言实现 34
复习思考题2 42
习题2 43
3 假设检验 45
3.1 假设检验与两类错误 45
3.2 正态总体参数的假设检验 48
3.3 非正态总体均值的假设检验 51
3.4 非参数假设检验 52
3.5 假设检验应用实例及R语言实现 55
复习思考题3 62
习题3 62
4 回归分析 66
4.1 一元线性回归 66
4.2 多元线性回归 72
4.3 可化为线性回归的非线性回归 76
4.4 回归分析中的应用实例及R语言实现 77
习题4 92
5 方差分析 96
5.1 单因素方差分析 96
5.2 两个因素的方差分析 98
5.3 正交试验设计与方差分析 102
5.4 方差分析与正交试验设计中的应用实例及R语言实现 109
习题5 123
6 R语言简介 128
6.1 软件R简介 128
6.2 基本操作 129
6.3 数据类型和对象 130
6.4 数据读写 142
6.5 简单编程 144
6.6 作图 147
习题参考答案 152
附表：数理统计常用表 156
参考文献 177