第1章 绪论 1
1.1电力系统的特点 1
1.2复杂性科学的建立及发展 3
1.3电力系统的复杂性特点 7
1.4本书章节设置及其说明 9
第2章 电力系统的自组织临界性 11
2.1自组织临界性 11
2.1.1自然界中的幂律关系 11
2.1.2自组织临界性的定义及沙堆模型 12
2.2电力系统大停电的自组织临界性 16
2.3我国电网大停电事故的统计及其自组织临界性 18
2.3.1资料来源及研究方法 18
2.3.2数据分析及结果 19
2.4本章小结 24
第3章 电力系统停电事故自组织临界性的模型与仿真 25
3.1电力系统停电事故自组织临界性的常用模型简介 25
3.1.1 OPA模型 25
3.1.2 Hidden Failure模型简介 28
3.1.3 Cascade模型简介 28
3.1.4 Manchester模型简介 29
3.2 SOC-Power Failure模型 29
3.2.1 OPA模型存在的问题 29
3.2.2 SOC-Power Failure模型的定义 30
3.3利用新建模型的算例与结果分析 33
3.4基于元胞自动机的电网自组织临界性模拟仿真 42
3.4.1元胞自动机概述 42
3.4.2电网故障元胞自动机模型构成 47
3.4.3电网故障元胞自动机的仿真实验 49
3.5负载率分布对电力系统自组织临界状态的影响 53
3.6本章小结 58
第4章 我国电网复杂网络特征与自组织临界特性的关系 59
4.1典型复杂网络 59
4.1.1网络的基本几何量 59
4.1.2规则网络和随机网络 60
4.1.3小世界网络模型 61
4.1.4 Barabasi-Albert无标度网络模型 62
4.2我国电网的复杂网络特征 64
4.2.1资料来源及研究方法 64
4.2.2数据分析结果 64
4.3网络特性对电网自组织临界性的影响分析 67
4.4本章小结 71
第5章 基于自组织临界性的电网停电事故风险定量评估方法探讨 73
5.1电力系统风险评估与极值理论概述 73
5.1.1电力系统风险评估概述 73
5.1.2极值理论概述 76
5.2极值分布 77
5.2.1极值统计方法 77
5.2.2电网事故幂律特征下的极值分布 78
5.2.3实例计算 80
5.3本章小结 81
第6章 降低大停电事故期望值的控制方法 83
6.1引言 83
6.2降低故障规模期望值的数学基础 83
6.2.1事故序列分析 83
6.2.2控制措施的作用 86
6.2.3期望值控制 87
6.2.4电力系统随机微分方程 90
6.3基于沙堆模型的控制规则 93
6.3.1沙堆模型 93
6.3.2沙堆模型建模 93
6.3.3沙堆模型特性分析 94
6.3.4适用于沙堆模型的控制规则 97
6.3.5结果分析 102
6.4基于直流潮流模型的控制规则 104
6.4.1直流潮流模型设计 105
6.4.2直流潮流自组织临界性分析 108
6.4.3递切控制 114
6.5均衡性控制方法 115
6.5.1区域均衡性指标设计 116
6.5.2沙堆模型中的均衡性控制 118
6.5.3直流潮流模型中的均衡性控制 123
6.6本章小结 132
参考文献 133
附录 140