第一章 绪论 1
1.1叙述统计与推论统计 1
1.2母体与样本 5
1.3统计学家所面对的问题 8
1.4 加总符号 11
第二章 资料的统计量数 19
2.1参数与统计值 19
2.2中心位置的量数 20
2.3变异性的量数 29
2.4契比雪夫定理 37
2.5 Z分数 39
第三章 统计资料的陈述 45
3.1次数分配 45
3.2图形表示法 51
3.3对称与偏态 54
3.4百分位数，十分位数与四分位数 58
第四章 机率 67
4.1样本空间 67
4.2事件 69
4.3事件的运算 72
4.4样本点的计算 79
4.5事件的机率 88
4.6 加法法则 91
4.7 条件机率 97
4.8乘法法则 101
4.9贝氏法则 107
第五章 随机变数的分配 115
5.1随机变数的概念 115
5.2间断机率分配 117
5.3连续机率分配 120
5.4联合机率分配 126
5.5随机变数的平均数 133
5.6随机变数的变异数 140
5.7 平均数与变异数之性质 145
第六章 间断机率分配 153
6.1 均等分配 153
6.2 二项分配与多项分配 155
6.3超几何分配 165
6.4负二项分配与几何分配 173
6.5卜氏分配 176
第七章 常态分配 181
7.1常态曲线 181
7.2常态曲线下的面积 183
7.3常态分配的应用 190
7.4二项分配的常态逼近 198
第八章 抽样理论 207
8.1抽样分配 207
8.2平均数的抽样分配 208
8.3 t分配 216
8.4平均数差的抽样分配 221
8.5模拟实验 231
第九章 参数估计 241
9.1统计推论 241
9.2古典估计法 242
9.3平均数的估计 245
9.4两平均数差的估计 251
9.5比例的估计 263
9.6比例差的估计 267
9.7 变异数的估计 271
9.8二变异数比值的估计 274
9.9贝氏估计法 280
9.10决策理论 283
第十章 假设检定 289
10.1统计假设 289
10.2统计假设的检定 290
10.3单尾与双尾检定 299
10.4平均数的检定 304
10.5关于变异数的检定 314
10.6关于比例的检定 319
10.7两个比例差的检定 322
10.8适合度检定 326
10.9独立性的检定 329
10.10数个比例的检定 332
第十一章 回归与相关 339
11.1线性回归 339
11.2 回归分析 346
11.3关于回归系数的推论 350
11.4预测 354
11.5回归式的线性检定 358
11.6指数回归 360
11.7复回归 362
11.8线性相关 367
11.9复相关与偏相关 371
第十二章 变异数分析 379
12.1变异数分析法 379
12.2一因子分类 380
12.3多个变异数相等的检定 389
12.4多元全距检定 391
12.5 二因子分类 395
12.6有交叉作用的二因子分类 403
12.7实验设计 414
12.8拉丁方格法 416
第十三章 无母数统计 425
13.1无母数检定法 425
13.2符号检定 426
13.3韦克森等级和检定 430
13.4韦克森等级和检定 437
13.5 Kru skal-Walli s检定 441
13.6连检定 445
13.7 等级相关系数 449
第十四章 时间数列分析 455
14.1时间数列的意义 455
14.2时间数列的成份 456
14.3长期趋势分析 460
14.4季节变动分析 471
14.5循环变数分析 477
14.6结语 480
第十五章 指数 483
15.1指数的概念 483
15.2指数的分类 485
15.3价比与比率 489
15.4简单物价指数 494
15.5加权物价指数 496
15.6物价指数之其他问题 502
15.7物量指数与物价指数 505
15.8物价指数的一些应用 507
15.9指数公式之测验 510
参考书目 515
附录 统计表 517
部分习题答案 547
索引 561