Chapter 1 资料蒐集 1
第一节 研究设计 3
第二节 测量工具与方式 10
第三节 资料蒐集 20
Chapter 2 资料准备 27
第一节 资料编码 28
第二节 资料输入 35
第三节 资料检查与校正 50
Chapter 3 资料合并与转换 57
第一节 档案合并 58
第二节 变项合计 64
第三节 转换资料结构 70
第四节 变项重新编码 76
Chapter 4 选择统计方法 83
第一节 掌握统计知识 85
第二节 掌握研究问题 94
第三节 掌握资料结构 101
Chapter 5 信度检定 107
第一节 信度之意义与分类 108
第二节 信度检定之操作 117
Chapter 6 描述统计 133
第一节 表格数据 134
第二节 统计图形式 146
Chapter 7 卡方检定 163
第一节 卡方契合度检定 164
第二节 卡方同质性检定 172
第三节 卡方独立性检定 181
Chapter 8 无母数统计 195
第一节 无母数之特性与种类 196
第二节 单一样本无母数 199
第三节 独立样本无母数 207
第四节 相依样本无母数 219
Chapter 9 t检定 233
第一节 单一样本t检定 234
第二节 独立样本t检定 240
第三节 成对样本t检定 246
Chapter 10 变异数分析（一）：组间设计 253
第一节 单因子变异数分析 254
第二节 双因子变异数分析 265
第三节 主效果与交错效果 271
Chapter 11 变异数分析（二）：组内设计 291
第一节 单因子组内设计 293
第二节 双因子组内设计 302
第三节 多因子混合设计 310
Chapter 12 共变数分析与多变量变异数分析 317
第一节 共变数分析 319
第二节 多变量变异数分析 328
Chapter 13 相关分析 339
第一节 统计原理与基本概念 340
第二节 皮尔逊相关分析 345
第三节 史皮尔曼等级相关 356
第四节 净相关 363
Chapter 14 回归分析 375
第一节 统计原理与基本概念 376
第二节 回归之执行与解读 382
第三节 回归分析之注意事项 398
Chapter 15 步径分析 417
第一节 统计原理与基本概念 418
第二节 步径分析之步骤 421
第三节 步径分析之执行与解释 431
Chapter 16 因素分析 449
第一节 统计原理与基本概念 450
第二节 因素分析之步骤 455
第三节 因素分析之操作与解读 460
参考书目 475