第1章绪论 1
1.1运筹学的由来 1
1.2运筹学的性质 2
1.3运筹学的影响 3
1.4运筹学人才的培养 4
1.5全书一瞥 5
第一篇数学规划 8
第2章线性规划 8
2.1典范实例 9
2.2线性规划模型 12
2.3线性规划的一些假定 13
2.4另外一些实例 15
2.5单纯形法的原理 20
2.6制订单纯形法 26
2.7单纯形法的代数学 30
2.8表格形式的单纯形法 35
2.9在单纯形法中突破相持 39
2.10适应其他模型形式 43
2.11从根抉微 53
2.12对偶理论 56
2.13结束语 71
习题 72
第3章特殊类型的线性规划问题 80
3.1运输问题 80
3.2运输问题的流线化单纯形法 89
3.3转运问题 102
3.4任务问题 106
3.5多部门问题 107
3.6多时期问题 111
3.7多部门多时期问题 114
3.8结束语（115）习题 116
第4章线性规划的应用 125
4.1问题构成 125
4.2计算上的一些考虑 138
4.3灵敏度分析 139
4.4个案研究——为达到种族平衡重划上学地区 149
4.5结束语 154
习题 155
第5章网络分析暨统筹方法 166
5.1典范实例 166
5.2网络的术语 167
5.3最短途径问题 168
5.4最小支撑树问题 170
5.5最大流转问题 173
5.6以统筹方法规划并控制项目 177
5.7结束语 186
习题 187
第6章动态规划 192
6.1典范实例 192
6.2动态规划问题的特征 195
6.3确定性动态规划 196
6.4概率性动态规划 208
6.5结束语 213
习题 214
第7章对策论 218
7.1引言 218
7.2求解简单对策——一个典范实例 219
7.3具有混合策略的对策 223
7.4图形解法 224
7.5线性规划解法 227
7.6一些推广 229
7.7结束语（229）习题 230
第二篇概率性模型 235
第8章概率论 235
8.1引言 235
8.2样本空间 235
8.3随机变量 237
8.4概率与概率分布 238
8.5条件概率与独立事件 242
8.6离散概率分布 243
8.7连续概率分布 247
8.8数学期望 254
8.9矩 256
8.10二元概率分布 257
8.11边际与条件概率分布 260
8.12二元分布的数学期望 264
8.13独立随机变量与随机样本 265
8.14大数定律 267
8.15中心极限定理 268
8.16随机变量的函数 269
8.17随机过程 272
8.18Markov链 273
8.19 Chapman—Kolmo-gorov方程 275
8.20初过时间 277
8.21 Markov链的状态的分类 280
8.22 Markov链的长期性质 280
8.23吸收状态 286
8.24连续参数Markov链 286
习题 289
附录 297
1.凸性 297
2.经典最优化方法 301
3.矩阵及其运算 304
4.联立线性方程 310
5.数值表 312
部分习题答案 324
索引 328