第一章 概述 1
第一节 测量不确定度评定基本方法 1
第二节 蒙特卡洛法的基本方法与应用 3
第三节 ExcelVBA概述 5
第二章 ExcelVBA基础知识 15
第一节 对象、变量与数组 15
第二节 单元格操作 27
第三节 VBA算法、调用工作表函数与控制程序 36
第四节 图形基础 45
第三章 MCM法评定基础 58
第一节 MCM法基本原理 58
第二节 MCM法的实施 60
第三节 测量不确定度来源 66
第四节 测量模型的建立 72
第四章 输入量的概率分布与抽样 82
第一节 均匀分布 82
第二节 曲线梯形分布 85
第三节 梯形分布 89
第四节 三角分布 90
第五节 反正弦分布 92
第六节 正态分布 94
第七节 多元正态分布 96
第八节 缩放位移t分布 110
第九节 指数分布 113
第五章 输出量的模型值与概率分布 115
第一节 输出量的模型值 115
第二节 输出量的估计值、标准不确定度及包含区间 122
第三节 结果报告与数据处理 135
第六章 MCM自适应法 140
第一节 自适应MCM法概述 140
第二节 自适应MCM法实施方法 140
第三节 基于ExcelVBA的MCM自适应法的实现 146
第七章 GUM框架的验证 195
第一节 GUM框架的验证方法 195
第二节 用MCM验证GUM示例 196
第三节 全量程测量不确定度评定 215
参考文献 229