1 绪论 1
1.1 矿山生产规模及要素优化研究的意义 1
1.1.1 理论意义 1
1.1.2 实际意义 1
1.2 矿山生产规模国内研究进展 2
1.2.1 矿山生产规模计算方法 3
1.2.2 矿山生产规模优化方法 6
1.3 设计规范及有关规定 8
1.4 矿山生产规模国外研究概况 11
1.4.1 经济数学方法 11
1.4.2 矿业生产实践 12
1.4.3 最佳寿命公式 13
1.4.4 储量寿命比 14
1.5 部分现代系统优化算法简介 15
1.5.1 目标规划法 15
1.5.2 人工神经网络算法 15
1.5.3 遗传算法 17
1.5.4 数据包络分析 18
1.5.5 综合评价理论 19
2 矿山生产规模确定的基本理论与方法 21
2.1 资源市场分析 21
2.1.1 资源储量及分布 21
2.1.2 资源供给分析 24
2.1.3 资源需求分析 24
2.1.4 资源价格分析 24
2.2 矿山生产规模基础要素 26
2.2.1 矿山外部建设条件 27
2.2.2 矿区地质资源条件 28
2.2.3 开采范围及采矿方法 35
2.2.4 选矿技术条件及生产能力 38
2.2.5 评价 40
2.3 矿山合理生产规模范围 40
2.3.1 上限生产规模 41
2.3.2 下限生产规模 42
2.3.3 合理生产规模范围 43
2.4 规模经济与最优生产规模原理 44
2.4.1 规模经济的含义 44
2.4.2 最优生产规模原理 44
2.4.3 合理经济规模确定原则 47
2.5 边际收益等于边际成本原理 47
2.5.1 基本原理 47
2.5.2 计算方法 48
2.5.3 算例 48
2.6 基于泰勒公式的生产规模确定理论与方法 49
2.6.1 泰勒公式 49
2.6.2 公式验证 51
2.6.3 公式改进 54
2.6.4 实例测算 58
2.6.5 公式评价 59
3 矿山生产规模优化理论模型 60
3.1 基于可持续发展的生产规模模型 60
3.1.1 建模基本思想 60
3.1.2 基于可持续发展的评价指标体系构建 60
3.1.3 矿区可持续发展能力测算 63
3.1.4 C2R模型及其改进 70
3.1.5 模型测算 73
3.1.6 模型评价与说明 74
3.2 基于企业经营战略的生产规模经济数学模型 75
3.2.1 矿冶联合企业经营战略 75
3.2.2 建模基础与条件 77
3.2.3 经济数学模型 78
3.2.4 应用实例 81
3.3 矿山合理规模智能化系统 83
3.3.1 合理生产规模的主要影响因素 83
3.3.2 基于人工神经网络的矿山生产规模智能化系统 85
3.3.3 神经网络子系统输入神经元敏感性分析 99
4 矿山生产规模应用及相关要素优化 101
4.1 矿山合理规模范围分析 101
4.1.1 基于泰勒公式的矿山生产规模确定 101
4.1.2 上限生产规模确定 101
4.1.3 下限生产规模确定 105
4.1.4 合理生产规模范围的确定 105
4.2 基于理想点法的矿山设计方案选择 106
4.2.1 方案优选原则 106
4.2.2 主要设计方案 106
4.2.3 设计方案主要技术经济指标 107
4.2.4 基于理想点法的设计方案选择 108
4.3 矿山设计评价 111
4.3.1 矿山保证生产能力的技术措施与评价 111
4.3.2 矿山项目经济评价 113
4.3.3 矿山项目社会评价 119
5 典型单矿床矿产资源开发实例 124
5.1 矿山生产规模基础要素分析 124
5.1.1 外部建设条件 124
5.1.2 地质资源条件 125
5.1.3 开采技术条件和开采范围 132
5.1.4 选矿技术条件及生产能力 133
5.2 矿产资源开发设计阶段重点问题研究 134
5.2.1 设计生产规模论证 134
5.2.2 企业组成与产品方案 140
5.2.3 采矿方法选择 140
5.2.4 开拓运输方案优化 142
5.3 矿产资源开发基建阶段重点问题研究 144
5.3.1 投资分析与合理控制 144
5.3.2 施工进度控制 146
5.3.3 投资主要风险分析与控制 146
5.4 矿产资源开发中期采矿生产和环境治理与保护 148
5.4.1 采矿生产中主要有害因素分析 149
5.4.2 采矿生产中环境治理与保护 150
5.5 矿产资源开发优化模型 154
5.5.1 建模基本思想 154
5.5.2 多目标规划的优化机理 154
5.5.3 模型建立 155
5.5.4 模型测算 160
6 典型多矿床矿产资源开发实例 162
6.1 矿区发展现状分析 162
6.1.1 矿区自然条件状况 162
6.1.2 矿区开发利用现状 166
6.1.3 矿区社会以及人力资源状况 167
6.1.4 矿区环境状况 167
6.2 矿区可持续发展主要制约因素分析 168
6.2.1 水文地质因素 168
6.2.2 资金成本因素 169
6.2.3 环境安全因素 171
6.2.4 技术因素 172
6.2.5 人力资源管理因素 174
6.3 矿区多矿床开采条件评价神经网络专家系统 175
6.3.1 专家系统与神经网络的集成 175
6.3.2 专家系统与神经网络的结构 177
6.3.3 多矿床开采条件评价神经网络专家系统的设计 178
6.3.4 系统训练与结果分析 185
6.4 矿区多矿床矿产资源开发与综合优化 188
6.4.1 矿区多矿床矿产资源开发“数量”优化 189
6.4.2 矿区多矿床矿产资源开发“时间”优化 194
6.4.3 矿区多矿床矿产资源开发“空间”优化 197
参考文献 200