第四篇 线性代数 3
第一部分 预备知识 3
4.1.1 同解方程组 3
4.1.2 二元、三元一次方程组 4
4.1.3 n阶行列式 4
4.1.4 行列式的性质 8
4.1.5 计算行列式 12
4.1.6 克莱姆（Cramer）法则 16
第二部分 基本理论 20
4.2.1 矩阵的概念 20
4.2.2 矩阵的运算 24
4.2.3 逆矩阵 24
4.2.4 矩阵的初等变换 36
4.2.5 n维向量 42
4.2.6 向量间的线性关系 45
4.2.7 向量组和矩阵的秩 51
4.2.8 线性方程组的解 59
4.2.9 求解线性方程组的方法 77
第三部分 技能训练 83
4.3.1 典型例题解析 83
4.3.2 综合测试题 93
第四部分 数学建模与应用 97
4.4.1 投入产出数学模型 97
4.4.2 线性数字模型的模拟 108
第五篇 概率论与数理统计 113
第一部分 预备知识 113
5.1.1 描述统计 113
5.1.2 随机事件及其概率 120
5.1.3 概率的基本性质 128
5.1.4 条件概率 130
5.1.5 独立重复试验 133
5.1.6 随机变量与概率分布 136
5.1.7 随机变量的数字特征 149
5.1.8 二维随机变量 157
第二部分 基本理论 163
5.2.1 随机抽样 163
5.2.2 大数定律与中心极限定理简述 167
5.2.3 抽样分布 168
5.2.4 参数估计 172
5.2.5 假设检验 184
5.2.6 方差分析与回归分析 189
第三部分 技能训练 202
5.3.1 典型例题分析 202
5.3.2 综合测试题 210
第四部分 数学建模与应用 213
5.4.1 经济建模与应用 213
5.4.2 其他方面建模与应用 215