1多元回归分析 1
1.1理论部分 1
1.1.1回归的意义 1
1.1.2简单回归 2
1.1.3净相关及部分相关 3
1.1.4两个预测变项的多元回归 4
1.1.5三个以上预测变项的多元回归 5
1.1.6虚拟变项的多元回归 9
1.1.7回归诊断 10
1.2应用部分 15
1.2.1范例说明 15
1.2.2 SPSS分析步骤图 16
1.2.3 SPSS程式 21
1.2.4 SPSS程式说明 22
1.2.5 SAS程式 23
1.2.6 SAS程式说明 23
1.2.7报表及解说 24
1.3分析摘要表 38
2典型相关分析 41
2.1理论部分 41
2.1.1典型相关的意义 41
2.1.2典型相关的基本假定 42
2.1.3典型加权、典型因素与典型相关系数 43
2.1.4典型因素结构系数 44
2.1.5交叉结构系数 45
2.1.6平均解释量 46
2.1.7重叠量数 47
2.1.8典型相关系数的显著性考验 48
2.1.9以相关矩阵计算典型相关 49
2.2应用部分 51
2.2.1范例说明 51
2.2.2 SPSS程式 52
2.2.3 SPSS程式说明 52
2.2.4 SAS程式 53
2.2.5 SAS程式说明 53
2.2.6报表及解说 54
2.3统计摘要表 66
3区别分析 69
3.1理论部分 69
3.1.1绪言 69
3.1.2原始区别函数系数 71
3.1.3标准化区别函数系数 72
3.1.4结构系数 73
3.1.5标准化区别函数系数与结构系数孰重 73
3.1.6统计显著性考验 73
3.1.7分类的方法 74
3.1.8分类的有效性 78
3.1.9交叉验证 79
3.1.10基本假设 80
3.1.11逐次区别分析 80
3.1.12区别分析与其他分析方法 81
3.2应用部分 81
3.2.1范例说明 81
3.2.2 SPSS分析步骤图 82
3.2.3 SPSS程式 84
3.2.4 SPSS程式说明 85
3.2.5 SAS程式 85
3.2.6 SAS程式说明 86
3.2.7报表及解说 86
3.3分析摘要表 101
4平均数之假设考验 103
4.1理论部分 103
4.1.1一个样本之平均数考验 103
4.1.2两个独立样本之平均数考验 105
4.1.3两个相依样本之平均数考验 107
4.2应用部分 108
4.2.1范例一（一个样本平均数之考验） 108
4.2.2范例二（两个独立样本平均数之考验） 116
4.2.3范例三（两个相依样本平均数之考验） 123
4.3统计摘要表 130
5多变量变异数分析 133
5.1理论部分 133
5.1.1 MANOVA的使用时机 133
5.1.2 MANOVA的基本假定 133
5.1.3 MANOVA的分析步骤 134
5.2应用部分 140
5.2.1范例说明 140
5.2.2独立样本单因子多变量变异数分析（范例一） 142
5.2.3独立样本二因子多变量变异数分析（范例二） 152
5.2.4单纯主要效果考验（范例二） 159
5.3统计摘要表 164
6主成份分析 167
6.1理论部分 167
6.1.1主成份分析的功能 167
6.1.2主成份分析基本概念 168
6.2应用部分 171
6.2.1范例说明 171
6.2.2 SPSS分析步骤图 171
6.2.3 SPSS程式 173
6.2.4 SPSS程式说明 173
6.2.5 SAS程式 174
6.2.6 SAS程式说明 175
6.2.7报表及解说 176
6.3分析摘要表 185
7因素分析 187
7.1理论部分 187
7.1.1因素分析的功能 187
7.1.2因素分析的基本理论 187
7.1.3因素分析的步骤 193
7.1.4因素分析的留意事项 197
7.2应用部分 197
7.2.1范例说明 197
7.2.2 SPSS分析步骤图 197
7.2.3 SPSS程式 199
7.2.4 SPSS程式说明 200
7.2.5 SAS程式 200
7.2.6 SAS程式说明 200
7.2.7报表及解说 201
7.3分析摘要表 215
8集群分析 217
8.1理论部分 217
8.1.1如何将观察体分类 218
8.1.2集群分析的意义及目的 221
8.1.3相似性及相异性的计算 222
8.1.4阶层式的分析方法 230
8.1.5非阶层式的分析方法 238
8.1.6集群数的判断 240
8.1.7如何描述各集群的特性 243
8.1.8其他注意事项 243
8.1.9小结 245
8.2应用部分 245
8.2.1范例说明 245
8.2.2 SPSS分析步骤图 245
8.2.3 SPSS程式 251
8.2.4 SPSS程式说明 252
8.2.5 SAS程式 252
8.2.6 SAS程式说明 253
8.2.7报表及解说 254
8.3分析摘要表 269
9多元尺度法 271
9.1理论部分 271
9.1.1多元尺度法的功能 271
9.1.2多元尺度法的基本理论 272
9.1.3多元尺度法的分析步骤 277
9.2应用部分 277
9.2.1范例说明 277
9.2.2 SPSS分析步骤图 278
9.2.3 SPSS程式 280
9.2.4 SPSS程式说明 280
9.2.5 SAS程式 281
9.2.6 SAS程式说明 281
9.2.7报表及解说 282
9.3分析摘要表 293
10结构方程模式 295
10.1理论部分 295
10.1.1 SEM分析软体 295
10.1.2 LISREL的模式架构与统计原理 296
10.1.3 LISREL模式的次模式 302
10.1.4 LISREL的分析步骤 302
10.2应用部分 317
10.2.1多指标因果模式 318
10.2.2多因素验证性因素分析 364
10.2.3二阶验证性因素分析 379
10.2.4单指标径路分析模式 405
11阶层线性模式 423
11.1理论部分 423
11.1.1阶层线性模式的发展 423
11.1.2阶层线性模式的理论基础 424
11.1.3阶层线性模式之五大次模式 429
11.1.4模式摘要 433
11.2应用部分 435
11.2.1范例说明 435
11.2.2资料之准备及读取 436
11.2.3具有随机效果的单因子变异数分析模式 439
11.2.4随机系数的回归模式 442
11.2.5以阶层一方程式的各组平均数做为阶层二方程式之结果变项的回归模式 444
11.2.6以阶层一方程式的截距及斜率做为阶层二方程式之结果变项的模式 447
11.3分析摘要 451
参考书目 453
中英文索引 461