第一篇 质量管理概论 1
第一章 质量管理三大体系的形成与发展及其特点第一节 欧美体系一、形成与发展过程 1
二、特点 2
第二节 东欧体系 7
一、形成与发展过程 7
二、特点 7
第三节 日本体系 9
一、形成与发展过程 9
二、特点 9
第二章 质量管理的基本概念 21
第一节 经营思想的革命 21
第二节 质量和质量管理 21
一、质量的涵义 21
二、管理的涵义 26
三、质量管理的涵义 30
第二篇 统计质量管理（Ⅰ） 34
绪论 34
第一章 数据的收集与整理 40
第一节 数据的收集 40
一、收集数据的目的及数据种类 40
二、子样与抽样 41
三、测定与测定误差 42
第二节 数据的整理与解析（QC七种工具）一、排列图 42
二、因果图 43
三、图表 45
四、检查表 48
五、散布图 49
六、直方图 54
七、管理图 61
第二章 分布 70
第一节 分布的表示方法 70
一、分布位置的表示方法 70
二、分布偏差的表示方法 72
第二节 概率和概率分布 75
一、随机事件和概率 75
二、概率的性质 77
三、随机变量与概率分布 79
四、期望值与方差 84
第三节 几种重要的概率分布 86
一、正态分布（连续型分布） 86
二、超几何分布（离散型分布） 92
三、二项分布（离散型分布） 95
四、泊松分布（离散型分布） 100
五、各种分布之间的关系 102
第四节 统计量的分布 103
一、统计量及其分布的概念 103
二、统计量的分布 103
第五节 复合统计量的分布 110
一、x2分布 110
二、t分布 114
三、F分布 119
四、？/C分布 123
第三章 统计检验与估计 127
第一节 检验与估计的思考方法 127
一、检验的思路 127
二、估计的思路 131
第二节 几种常用统计量的估计方法 133
一、检验和估计的前提条件 133
二、数据的点估计与区间估计 134
第三节 几种常用统计量的检验方法 145
一、关于计量值的检验 145
二、关于计数值的检验 156
第四节 使用二项概率纸的检验和估计（作图法）一、二项概率纸的原理和构成 173
二、用二项概率纸进行计数值的检验和估计 179
三、用二项概率纸进行计量值的检验和估计（作图法） 187
四、符号检验用的二项概率纸和符号检验表 189
第四章 管理图 199
第一节 管理图的选用 199
一、数据为计量值的场合 199
二、数据为计数值的场合 199
第二节 各种管理图的制作方法 200
一、？-R管理图 200
二、？-R管理图 206
三、X-Rs管理图 212
四、X-？-R管理图 214
五、Pn管理图 215
六、P管理图 217
七、C管理图 222
八、U管理图 224
第三节 管理图的观察方法 228
一、生产工序处于管理状态时，管理图上点的动向 228
二、生产工序不处于管理状态时，管理图上点的动向 228
三、生产工序发生变化时，管理图上点的动向 230
第四节 使用管理图进行工序管理的方法及其注意事项一、使用管理图进行工序管理 234
二、使用管理图时应注意的事项 235
第五节 管理图的数理基础 238
一、管理线的数理基础 238
二、群内变动与群间变动 239
三、管理图的检验 243
四、管理图的检出力 250
第五章 方差分析 253
第一节 方差分析的基本概念 253
一、什么是方差分析 253
二、术语解说 254
三、方差分析的思考方法 256
四、数据的构造和分解 259
第二节 一元配置法（重复数相同的情况）一、重复数异同的概念 262
二、概率化的方法 262
三、解析的方法 262
四、解析的基础 273
第三节 一元配置法（重复数不同的情况）一、概率化的方法 285
二、解析的方法 285
三、解析的基础 286
第四节 二元配置法（没有重复的情况）一、重复数有无的概念 292
二、二元配置法的分类及数据的构造式 293
三、概率化的方法 294
四、解析的方法 296
五、解析的基础 302
第五节 二元配置法（有重复的情况） 308
一、概率化的方法 308
二、相互作用 309
三、解析的方法 310
第六节 多元配置法 333
一、三元配置法的种类及数据构造模型 333
二、解析的方法 333
第七节 分枝配置法的方差分析 368
一、分枝实验及其概念 368
二、分枝实验法的数据构造模型 369
三、分枝实验的方差分析 371
四、分枝实验的方差分析后的讨论 373
第八节 计数值的方差分析 387
一、计数值方差分析的特征 387
二、计数值方差分析的方法 387
第九节 欠测值的处理方法 390
一、有一个欠测值的场合 390
二、有二个欠测值的场合 392
第六章 实验计划法 398
第一节 实验计划法的基本知识 398
一、实验计划法概要 398
二、实验计划法的分类 404
第二节 完备型实验计划法 405
一、要因配置法 405
二、2n型要因配置法 405
三、拉丁方格法 417
四、希腊、拉丁方格法 432
第三节 不完备型实验计划法（分割法与解析）一、分割法的基本概念 434
二、分割法的解析 440
第四节 使用正交表的实验计划和解析 487
一、部分实施法和交络法概要 487
二、部分实施法和正交表 499
三、正交表 502
四、正交表的基本使用方法 510
五、因素配置和解析方法 515
六、含有水平数不同的因素时的实验设计与解析 533
七、利用正交表的分割法解析 546
第五节 实验随机化的方法 563
一、实验顺序的随机化与实验环境的管理 563
二、使用正交表的分割法实验的随机化 564
第六节 实施实验计划时的注意事项 565
一、选择因素的方法 565
二、选择水平的方法 569
三、配置因素的方法 569
四、实验 570
五、解析 570
六、结论 570
七、技术的见解及综合评价 571
第七章 相关与回归 572
第一节 相关分析及回归分析的概念 572
一、什么是相关分析及回归分析 572
二、相关关系的表示方法 573
三、相关分析与回归分析的区别 575
四、相关分析与回归分析的主要目的 577
五、进行相关、回归分析之前应该明确的事项 577
第二节 相关分析 578
一、单相关分析 578
二、重相关分析 592
第三节 回归分析 607
一、单回归分析 607
二、重回归分析 645
三、曲线回归分析 662
第四节 排列相关 675
一、排列相关系数的计算与检验 675
二、一致性系数的计算与检验 679
第五节 相关及回归分析的简便计算法一、使用二项概率纸及符号检验表的方法 684
二、回归直线的简便估计法 693