1因素分析&邱皓政 1
一、前言 2
二、因素分析的原则与条件 8
三、因素分析的统计原理 11
四、因素萃取与数目决定 19
五、因素转轴与命名 25
六、其他类型变项的因素分析 31
七、总结 33
参考书目 35
延伸阅读 40
2回归分析&黄旻华 41
一、前言 42
二、回归模型的设定 44
三、回归模型的估计 47
四、假设检定 52
五、统计诊断 58
六、其他回归模型 64
七、总结 79
参考书目 81
延伸阅读 83
3类别依变项的回归模型&王鼎铭 85
一、前言 86
二、二分类别的回归模型 88
三、多分类别模型 98
四、不相关选项独立性 108
五、修正IIA限制的多分类别模型 110
六、次序类别资料的回归模型 120
七、总结 125
参考书目 126
延伸阅读 130
4结构方程模型&翁俪祯 133
一、前言 134
二、模型设定 142
三、模型辨识 145
四、模型估计 147
五、模型评估 150
六、模型修正 157
七、结构方程模型之报告撰写与注意事项 160
八、总结 162
参考书目 164
延伸阅读 168
5多层次分析&谢雨生 171
一、前言 172
二、多层次分析模式 177
三、多层次分析变项的中心化 190
四、多层次分析实例说明 194
五、多层次分析的进阶应用 196
六、总结 208
参考书目 209
延伸阅读 211
6多向度标示法&蔡蓉青 213
一、前言 214
二、核心步骤 215
三、常用多向度标示法 223
四、相关方法 234
五、分析软体 243
六、总结 245
参考书目 247
延伸阅读 254
7固定样本追踪资料分析&于若蓉 257
一、前言 258
二、固定样本追踪资料特性 258
三、固定与随机效果模型 278
四、成长曲线分析 289
五、总结 295
参考书目 297
延伸阅读 300
8缺失值处理&程尔观 303
一、前言 304
二、缺失资料的处理方法 308
三、相关研究与统计推论 317
四、加权缺失机率插补法 320
五、总结 324
参考书目 325
延伸阅读 328
9整合分析&陈振宇 331
一、前言 332
二、为什么要用整合分析？ 333
三、整合分析介绍 343
四、整合分析可能遭遇的问题与因应方式 362
五、整合分析的限制与挑战 365
六、总结 366
参考书目 367
延伸阅读 369
10地理资讯系统应用&林季平 371
一、前言 372
二、发展过程及现况 376
三、地理座标系统及地图投影 379
四、资料模型及资料结构 385
五、社会科学研究应用 396
六、总结 407
参考书目 409
延伸阅读 414
11职业测量方法&黄毅志 417
一、前言 418
二、职业相关概念之厘清 418
三、美国的职业量表之发展与早年的台湾职业量表 421
四、国际职业量表的发展 424
五、本土化的台湾职业测量 427
六、台湾新职业测量与「国际新职业量表」的测量品质之比较 433
七、总结 435
参考书目 436
延伸阅读 440
索引 449
人名索引 455