《数学之美》PDF下载

  • 购买积分:11 如何计算积分?
  • 作  者:吴军著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787115282828
  • 页数:272 页
图书介绍:本书面向软件开发人员,介绍了计算机科学中的数学知识。分类建议计算机。本书脱胎于吴军博士原刊载于谷歌黑板报的“数学之美”系列文章。读完本书,您会发现搜索引擎索引、图论和网络爬虫、各个击破算法、云计算原来都如此亲切,自然语言和信息处理这么有趣。

第1章 文字和语言vs数字和信息 1

第2章 自然语言处理——从规则到统计 15

第3章 统计语言模型 27

第4章 谈谈中文分词 41

第5章 隐含马尔可夫模型 49

第6章 信息的度量和作用 59

第7章 贾里尼克和现代语言处理 71

第8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎的索引 81

第9章 图论和网络爬虫 89

第10章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术 99

第11章 如何确定网页和查询的相关性 105

第12章 地图和本地搜索的最基本技术——有限状态机和动态规划 111

第13章 Google AK-47的设计者——阿米特&辛格博士 121

第14章 余弦定理和新闻的分类 127

第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题 137

第16章 信息指纹及其应用 143

第17 章由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理 155

第18章 闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题 163

第19章 谈谈数学模型的重要性 169

第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵模型 177

第21章 拼音输入法的数学原理 185

第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们 197

第23章 布隆过滤器 205

第24章 马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络 211

第25章 条件随机场和句法分析 219

第26章 维特比和他的维特比算法 227

第27章 再谈文本自动分类问题——期望最大化算法 239

第28章 逻辑回归和搜索广告 245

第29章 各个击破算法和Google云计算的基础 251

附录 257

后记 259

索引 263