第1章 绪论 1
1-1 统计学概念 1
1-2 统计学的基本概念 2
1-3 统计之商业应用 4
1-4 统计及电脑应用 15
习题 17
第2章 图表的描述 19
2-1 导论 19
2-2 资料的型态 20
2-3 量资料之图表法 26
2-4 圆饼图、长条图及线形图 44
2-5 散布图 54
2-6 结论 60
习题 61
附录2.A Excel之简短介绍 63
第3章 图示法的艺术及科学 65
3-1 导论 65
3-2 图形的优质性 65
3-3 图形的欺瞒性 74
习题 80
第4章 叙述性量数 83
4-1 导论 83
4-2 集中趋势量数 83
4-3 差异量数 94
4-4 标准差之解读 103
4-5 相对位置之测量和箱形图 108
4-6 分组资料之量数 111
4-7 关联性量测 113
4-8 资料探究原则 125
4-9 摘要 125
习题 128
附录4.A 加总符号 130
第5章 机率理论 133
5-1 导论 133
5-2 集合基本概念 133
5-3 机率理论 137
5-4 机率的基本运算 145
5-5 独立、互斥及相关 151
5-6 贝氏定理 155
习题 160
第6章 机率分配概论 161
6-1 随机变数 161
6-2 机率分配 165
6-3 Chebyshev定理 185
习题 160
第7章 常用机率分配 187
7-1 二项分配 187
7-2 超几何分配 190
7-3 几何分配 192
7-4 波瓦松分配 194
7-5 常态分配 195
7-6 指数分配 201
7-7 分配间的转换 203
习题 205
附录7.A EXCEL使用说明 206
第8章 抽样及抽样分配 211
8-1 抽样的基本概念 211
8-2 抽样方法 214
8-3 估计误差 217
8-4 抽样分配 218
8-5 样本平均数（？）抽样分配 219
8-6 实务上如何应用？之抽样分配 226
习题 229
附录8.A EXCEL的使用 230
第9章 估计 237
9-1 导论 237
9-2 估计的概念 238
9-3 点估计量的性质 240
9-4 母体平均数μ的区间估计（σ已知或可用S替代之情况） 242
9-5 样本数的选择 247
习题 248
附录9.A EXCEL的使用 249
第10章 假设检定 253
10-1 假设检定的基本概念 253
10-2 假设检定的方法 263
10-3 母体平均数的假设检定—大样本 267
10-4 母体平均数的假设检定—小样本 280
10-5 母体比例的假设检定 286
10-6 再论型Ⅰ误差和型Ⅱ误差 293
10-7 样本数的选择 297
习题 301
附录10.A EXCEL的使用 303
第11章 母体变异数的推论 307
11-1 样本变异数？2的抽样分配 307
11-2 卡方分配的特性 308
11-3 常态母体变异数σ2的区间估计 309
11-4 母体变异数σ2的假设检定 311
习题 315
附录11.A EXCEL的使用 316
第12章 二个母体比较的推论 319
12-1 二个母体平均数差异的推论 321
12-2 二个母体变异数差异的推论 334
12-3 二母体比例差异的推论 339
习题 345
附录12.A EXCEL应用说明 346
第13章 卡方检定 351
13-1 概述 351
13-2 卡方适合度检定 355
13-3 列联表的卡方检定 360
习题 367
附录13.A EXCEL使用说明 369
第14章 变异数分析 377
14-1 导论 377
14-2 单因子变异数分析 377
14-3 二因子变异数分析 388
14-4 多重比较 393
14-5 EXCEL使用说明 397
习题 398
第15章 回归分析 403
15-1 回归分析意义 403
15-2 简单回归分析 404
15-3 回归参数估计之推论 407
15-4 预测与预测区间 411
15-5 回归分析之变异数分析 414
15-6 相关系数 417
15-7 残差分析 420
15-8 复回归分析 422
15-9 共线性与自我相关 427
15-10 定性自变数回归分析 429
15-11 EXCEL使用说明 431
习题 432
附录A 437
索引 463