引言 1
第一章事件与概率 3
1.1随机事件 3
1.2古典概型 8
1.3几何概型 12
1.4概率的公理化体系简介 14
1.5条件概率与事件的独立性 18
1.6全概公式与贝叶斯公式 21
1.7贝努里概型 24
第二章随机变量及其分布函数 28
2.1随机变量与分布函数 28
2.2离散型随机变量 31
2.3连续型随机变量 38
2.4随机变量函数的分布 46
第三章多维随机变量及其分布 51
3.1二维随机变量 51
3.2边际分布与随机变量的独立性 57
3.3二维随机变量函数的分布 65
第四章随机变量的数字特征 71
4.1数学期望 71
4.2方差 78
4.3协方差、相关系数、矩 82
第五章大数定律与中心极限定理 86
5.1大数定律 86
5.2中心极限定理 89
第六章统计估计 93
6.1数理统计学的基本概念 93
6.2统计量及抽样分布 95
6.3点估计 99
6.4区间估计 104
第七章假设检验 114
7.1假设检验的基本思想 114
7.2均值的假设检验 117
7.3方差的假设检验 125
7.4总体比率的假设检验 129
7.5总体分布的假设检验 134
第八章方差分析与正交试验设计 138
8.1单因素方差分析 138
8.2双因素方差分析 144
8.3正交试验设计 150
第九章回归分析 161
9.1回归分析的基本概念 161
9.2一元线性回归 162
9.3非线性回归 170
9.4多元线性回归 173
习题答案与提示 178
附录一SPSS统计分析软件简介 189
附录二常见统计分布表 210
参考文献 228