1 绪论 1
1.1 写作背景 1
1.2 本书主要研究内容 4
1.3 创新点 7
1.4 研究物流产业集群发展模式的意义 8
2 物流产业集群理论及相关研究 10
2.1 物流产业集群概述 10
2.1.1 物流产业集群的概念界定 10
2.1.2 物流产业集群的特征 10
2.1.3 物流产业集群的作用 15
2.1.4 物流产业集群的分类 16
2.2 产业集群的形成机制理论 20
2.2.1 外部经济理论 20
2.2.2 聚集经济理论 21
2.2.3 增长极理论 22
2.2.4 新产业区理论 24
2.2.5 新竞争优势理论 25
2.3 产业集群的发展理论 26
2.3.1 产业集群生命周期理论 26
2.3.2 产业集群生命周期各阶段的划分及运行特征 29
3 区域经济一体化的相关理论 32
3.1 区域经济一体化概述 32
3.2 区域经济一体化代表性理论 33
3.2.1 关税同盟理论 33
3.2.2 自由贸易区理论 34
3.2.3 共同市场理论 36
3.2.4 协议性国际分工原理 38
3.2.5 综合发展战略理论 39
3.2.6 工业偏好理论 41
3.3 区域经济一体化研究现状 42
3.3.1 国外区域经济一体化研究现状 42
3.3.2 国内区域经济一体化研究现状 46
3.4 区域经济一体化发展趋势 52
3.4.1 国外区域经济一体化发展趋势 52
3.4.2 国内区域经济一体化发展趋势 58
3.4.3 从理论和实证角度分析区域经济一体化的发展趋势 61
4 沈阳经济区物流产业集群与区域经济发展关联分析 68
4.1 沈阳经济区概况 68
4.1.1 沈阳经济区简介 68
4.1.2 沈阳经济区发展特点与优势 68
4.1.3 沈阳经济区的发展定位和主要目标 72
4.2 物流产业集群发展的区域经济环境因素分析 74
4.3 物流产业集群与区域经济增长的关联分析 75
4.3.1 卡尔多-狄克逊-瑟尔沃尔模型 76
4.3.2 卡尔多-狄克逊-瑟尔沃尔模型的修正 77
4.3.3 融入物流产业集群的区域经济增长模型 79
4.4 沈阳经济区物流产业集群与区域经济增长的关联分析 82
4.4.1 数据的选取与样本数据的处理 82
4.4.2 沈阳经济区物流产业集群与区域经济增长的Granger因果检验 83
5 沈阳经济区物流需求预测 87
5.1 区域物流需求预测指标的选取 87
5.1.1 区域物流需求预测指标选取的原则 87
5.1.2 区域物流需求预测指标体系的建立 88
5.2 BP神经网络区域物流需求预测模型的构建 90
5.2.1 神经网络简介 90
5.2.2 BP神经网络 91
5.2.3 区域物流需求预测在BP神经网络中的实现 92
5.3 沈阳经济区物流需求预测在BP神经网络中的实现 95
6 物流产业集群的识别与测量模型 100
6.1 物流产业集群的识别方法 100
6.1.1 物流产业集群识别的基本方法 100
6.1.2 基于生命周期的物流产业集群典型特征识别 104
6.2 沈阳经济区物流产业集群集聚度的测算 108
6.2.1 沈阳经济区物流产业集群集聚度的测量方法 108
6.2.2 数据分析 109
6.2.3 沈阳经济区物流产业集群与其他产业集群集聚度的比较 110
6.2.4 沈阳经济区与东部沿海省份物流产业集群集聚度的比较 111
7 沈阳经济区物流产业集群现状与发展模式的建立 113
7.1 沈阳经济区物流产业集群发展现状 113
7.1.1 沈阳经济区物流产业及其他产业的现状 113
7.1.2 沈阳经济区物流产业集群的现状 138
7.2 沈阳经济区物流产业集群发展存在的问题 146
7.2.1 物流产业集群发展的制约因素 146
7.2.2 物流产业集群发展存在的主要瓶颈问题 151
7.3 物流产业集群发展模式的建立 153
8 沈阳经济区物流产业集群发展模式分析 156
8.1 枢纽型物流产业集群发展模式分析 156
8.1.1 枢纽型物流产业集群发展模式形成机理分析 156
8.1.2 沈阳经济区发展枢纽型物流产业集群的优势分析 157
8.1.3 沈阳经济区枢纽型物流产业集群的竞争力分析 162
8.2 产业共生型物流产业集群发展模式分析 167
8.2.1 产业共生型物流产业集群发展模式形成机理分析 167
8.2.2 沈阳经济区发展产业共生型物流产业集群的优势分析 174
8.2.3 沈阳经济区产业共生型物流产业集群的竞争力分析 178
8.3 政府主导型物流产业集群发展模式分析 180
8.3.1 政府主导型物流产业集群发展模式形成机理分析 180
8.3.2 沈阳经济区发展政府主导型物流产业集群的优势分析 181
8.3.3 沈阳经济区政府主导型物流产业集群的竞争力分析 182
9 沈阳经济区物流产业集群实例分析及运行效果模拟仿真 186
9.1 沈阳市某汽车物流产业集群简介 186
9.2 沈阳某汽车物流产业集群运行效果模拟仿真 187
9.2.1 Vensim软件简介 187
9.2.2 集群运行效果模拟仿真 188
9.3 合作机制的构建 190
9.3.1 信任机制的建立 190
9.3.2 信息共享机制的建立 192
9.3.3 利益与风险协调机制的建立 193
9.3.4 合作机制的约束手段 194
10 物流产业集群与其他产业集群的协调发展 195
10.1 产业关联 196
10.1.1 产业关联的相关概述 196
10.1.2 产业关联效应 201
10.2 物流产业集群与制造业产业集群的联动发展 207
10.2.1 制造业产业集群的概念 209
10.2.2 国内外物流产业集群和制造业产业集群联动发展的经验借鉴 210
10.2.3 物流产业集群与制造业产业集群联动发展的主要趋势 213
10.2.4 制造业产业集群与物流产业集群联动发展存在的主要问题 215
10.2.5 物流产业集群与制造业集群联动发展分析 218
10.2.6 物流产业集群与制造业产业集群联动发展的模式 229
10.2.7 物流产业集群与制造业产业集群联动发展的思路与对策 236
10.3 物流产业集群与其他产业集群协调发展的途径和手段 248
10.3.1 物流产业集群与其他产业集群协调发展的途径 249
10.3.2 物流产业集群和其他产业集群协调发展的手段——物流外包 255
10.4 沈阳经济区物流产业集群与其他产业集群协调发展对策 267
11 物流产业集群发展的对策和建议 271
参考文献 283