第一章 统计预测概述 1
第一节 统计预测的概念和作用 1
第二节 统计预测方法的分类及其选择 2
第三节 统计预测的原则和步骤 4
本章小结 6
思考与练习 6
第二章 定性预测法 7
第一节 定性预测概述 7
第二节 德尔菲法 8
第三节 主观概率法 10
第四节 定性预测的其他方法 13
第五节 情景预测法 18
本章小结 26
思考与练习 27
第三章 回归预测法 28
第一节 一元线性回归预测法 28
第二节 多元线性回归预测法 33
第三节 非线性回归预测法 40
第四节 应用回归预测法应注意的问题 44
本章小结 46
思考与练习 46
第四章 时间序列分解法和趋势外推法 50
第一节 时间序列分解法 50
第二节 趋势外推法概述 54
第三节 多项式曲线趋势外推法 58
第四节 指数曲线趋势外推法 63
第五节 生长曲线趋势外推法 68
第六节 曲线拟合优度分析 73
本章小结 76
思考与练习 76
第五章 时间序列平滑预测法 79
第一节 一次移动平均法 79
第二节 一次指数平滑法 80
第三节 线性二次移动平均法 83
第四节 线性二次指数平滑法 85
第五节 二次曲线指数平滑法 88
第六节 温特线性与季节指数平滑法 90
本章小结 93
思考与练习 94
第六章 自适应过滤法 95
第一节 自适应过滤法概述 95
第二节 自适应过滤法的应用 98
第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用 102
本章小结 104
思考与练习 104
第七章 平稳时间序列预测法 105
第一节 概述 105
第二节 时间序列的自相关分析 106
第三节 单位根检验和协整检验 114
第四节 ARMA模型的建模 119
第五节 时间序列的案例分析 126
本章小结 136
思考与练习 137
第八章 干预分析模型预测法 138
第一节 干预分析模型概述 138
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计 140
第三节 干预分析模型的应用实例 141
本章小结 148
思考与练习 149
第九章 景气预测法 150
第一节 景气循环概述 150
第二节 景气指标体系 151
第三节 扩散指数 153
第四节 合成指数 157
本章小结 160
思考与练习 161
第十章 灰色预测法 162
第一节 灰色预测理论 162
第二节 GM（1,1）模型 167
第三节 GM（1,1）残差模型及GM（n,h）模型 172
本章小结 180
思考与练习 180
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波 181
第一节 状态空间模型 181
第二节 卡尔曼滤波 188
第三节 方法评价 189
本章小结 190
思考与练习 190
第十二章 预测精度测定与预测评价 191
第一节 预测精度的测定 191
第二节 定量预测方法的比较 195
第三节 定性预测与定量预测的综合运用 197
第四节 组合预测法应用案例 200
本章小结 208
思考与练习 208
第十三章 统计决策概述 209
第一节 决策的概念和种类 209
第二节 决策的作用和步骤 212
第三节 决策的公理和原则 215
本章小结 217
思考与练习 217
第十四章 风险型决策方法 218
第一节 风险型决策的基本问题 218
第二节 不同标准的决策方法 219
第三节 决策树 223
第四节 风险决策的敏感性分析 227
第五节 完全信息价值 230
第六节 效用概率决策方法 234
第七节 连续型变量的风险型决策方法 238
第八节 马尔科夫决策方法 242
本章小结 245
思考与练习 246
第十五章 贝叶斯决策方法 248
第一节 贝叶斯决策概述 248
第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用 252
本章小结 260
思考与练习 261
第十六章 不确定型决策方法 262
第一节 “好中求好”决策方法 262
第二节 “坏中求好”决策方法 265
第三节 α系数决策方法 267
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法 270
第五节 各种决策方法的比较和选择 271
本章小结 274
思考与练习 275
第十七章 多目标决策法 276
第一节 多目标决策概述 276
第二节 层次分析法 278
第三节 多属性效用决策法 286
第四节 优劣系数法 290
第五节 模糊决策法 293
本章小结 296
思考与练习 297
思考与练习参考答案 299
附录 310
附表一 D-W检验临界值表 310
附表二 t检验临界值表（双侧检验用） 313
附表三 F检验临界值表 315
附表四 标准正态分布表 319
附表五 x2分布表 321
参考文献 323