第1章 绪论 1
第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 7
2.1 第一个DEA模型C2R 7
2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型 26
2.3 两阶段方法 37
第3章 DEA模型C2R的理论基础 39
3.1 生产可能集TC2R、技术有效、规模有效 39
3.2 （弱）DEA有效与（弱）Pareto的等价性 46
3.3 生产可能集的有效面和弱有效面 56
3.4 决策单元在（弱）有效面上的“投影” 64
3.5 输出—DEA模型C2R 71
第4章 评价技术有效的BC2模型和C2GS2模型 79
4.1 输入—DEA模型BC2 79
4.2 输入—DEA模型BC2的性质 87
4.3 输入—DEA模型BC2之下有效性的经济含义 92
4.4 Pareto解和加法模型C2GS2 98
4.5 输出—DEA模型BC2 110
4.6 弱DEA有效（BC2）和弱Pareto 112
第5章 DEA模型FG,ST和WY 117
5.1 DEA模型FG 118
5.2 DEA模型ST 122
5.3 DEA模型WY 126
第6章 综合DEA模型GDEA 131
6.1 综合输出—DEA模型 132
6.2 输出DEA模型C2R,BC2,FG,ST,WY之间的关系 137
6.3 综合输出DEA模型与Pareto解 149
6.4 综合输入—DEA模型 156
6.5 综合输入DEA模型与Pareto解 163
第7章 规模收益和“拥挤”迹象分析 165
7.1 规模收益和“拥挤”的生产函数背景 166
7.2 联合使用输出—模型FG,ST和WY分析规模收益和“拥挤”迹象 169
7.3 使用输出—WY模型分析规模收益和“拥挤”迹象 174
7.4 使用输出—BC2模型分析规模收益 177
7.5 使用输出—C2R模型分析规模收益 180
7.6 使用输出—FG模型分析规模收益 182
7.7 使用输出—ST模型分析规模收益 184
第8章 锥比率的DEA模型C2WH及其推广 186
8.1 锥比率的C2WH模型 187
8.2 具有偏好结构的综合DEA模型GDEA 191
8.3 具有凸多面锥的综合DEA模型 202
8.4 “偏好锥”W,V和U的含义和使用 206
8.5 “偏袒锥”K的含义和使用 210
第9章 逆DEA模型 223
9.1 引论 223
9.2 综合DEA模型和它的逆问题 224
9.3 逆DEA问题和多目标问题 228
9.4 两种特殊的投入—产出变化形式 234
9.5 数例分析 236
第10章 交形式的生产可能集和交形式的DEA模型 244
10.1 生产可能集向交形式的转化 246
10.2 交形式生产可能集的转换方法 255
10.3 附录：求交形式凸多面锥的极方向的方法 262
第11章 利用交形式的生产可能集评价规模收益状况 272
11.1 引论 272
11.2 输出—模型WY的最优解集合 274
11.3 规模收益评价方法 277
11.4 规模收益的动态性质分析 282
第12章 数据挖掘——DEA评测机 293
12.1 引论 293
12.2 DEA评测机的理论基础 296
12.3 DEA评测机 308
第13章 数据挖掘——DEA分类机 315
13.1 引论 315
13.2 DEA分类机中“可接受域”的公理体系 317
13.3 交形式的“可接受域”和DEA分类机 321
13.4 具有偏好结构的DEA分类机 326
第14章 打开“黑箱”的序贯型网络DEA模型 333
14.1 引论 333
14.2 Sexton-Lewis DEA序贯最优化方法 336
14.3 复合序贯型网络DEA模型 340
14.4 网络生产可能集与网络决策单元的投影 344
14.5 “打开黑箱”评价 347
14.6 复合网络DEA模型的推广（举例） 359
14.7 两阶段网络DEA模型KH 364
第15章 最优系统设计的网络DEA模型 375
15.1 引论 375
15.2 串联型最优网络设计的DEA模型 377
15.3 串联型最优网络设计的最佳预算 386
15.4 追求“零结算”的网络系统将产生“拥挤” 391
第16章 具有无穷多个决策单元的DEA模型及其应用 395
16.1 具有无穷多个决策单元的DEA模型 396
16.2 网络DEA的生产函数背景 401
16.3 并联形式的网络DEA模型 405
16.4 网络DEA模型在资金分配与管理中的应用 409
参考文献 419