教学建议 1
第一章 统计学实验概述 1
第二章 数据的收集 9
实验一 大学生生活费支出的调查分析 9
实验二 利用随机数表进行抽样 19
实验三 人口普查 21
第三章 数据的整理和显示 25
实验四 单项数列的编制 25
实验五 绘制茎叶图 26
实验六 组距数列的编制 28
实验七常用统计图 31
第四章 平均分析 45
实验八 数据筛选、排序和均值计算 45
实验九 加权平均应用题 50
实验十 众数、中位数及皮尔逊公式 53
实验十一 均值、中位数性质验证 59
第五章 差异分析 62
实验十二 未分组数据方差、标准差计算 62
实验十三 分组数据方差、标准差计算 65
实验十四 总方差加法公式验证 67
第六章 指数分析 71
实验十五 综合指数的编制 71
实验十六 平均指数的编制 74
实验十七 总价值指标的因素分析 77
实验十八 总平均指标的因素分析 79
实验十九 指数体系验证 82
第七章 抽样分布 86
实验二十 简单随机抽样平均误差公式验证 86
实验二十一 复杂随机抽样平均误差公式验证 90
第八章 参数估计 91
实验二十二 总体均值区间估计的方法比较 94
实验二十三 总体成数区间估计的方法比较 97
实验二十四 样本容量的确定 98
第九章 相关分析与回归分析 101
实验二十五 绘制相关图 101
实验二十六 线性回归分析 106
实验二十七 总平方和分解公式验证 110
实验二十八 估计标准误差的简便计算 112
实验二十九 等级相关系数 115
第十章 时间序列分析 118
实验三十 总量序列平均发展水平 118
实验三十一 相对序列和平均序列平均发展水平 121
实验三十二 时间序列的速度分析 123
实验三十三 时间序列周期增长率互换 125
实验三十四 拟合直线趋势模型 127
实验三十五 指数曲线趋势模型的测定 129
实验三十六 一次指数平滑预测法 132
实验三十七 二次指数平滑预测法 135
第十一章 统计决策 138
实验三十八 收益表法决策 138
实验三十九 决策树法决策 139
实验四十 完全不确定型决策 140
第十二章 统计综合评价 143
实验四十一 秩和评价法的应用 143
实验四十二 功效系数综合评价法 145
实验四十三 层次分析法 146
第十三章 假设检验 150
实验四十四Z检验（又称U检验） 151
实验四十五 总体比例的假设检验 154
实验四十六t检验 155
实验四十七F检验 158
实验四十八 x2独立性检验 160
第十四章 方差分析 163
实验四十九 单因素方差分析 163
实验五十 双因素方差分析 165
实验五十一 有交互作用的双因素方差分析 168
第十五章 优选法 172
实验五十二0.618优选法 172
实验五十三 分数法优选法 174
实验五十四 正交试验法 175
参考文献 179