线性代数 3
绪言 3
第一章 行列式 5
1 行列式的定义 5
2 n阶行列式的性质 11
3 行列式按行（列）展开 17
4 克莱姆法则解线性方程组 19
第二章 矩阵 23
1 矩阵与矩阵的初等行变换 23
2 矩阵的运算 30
3 逆矩阵 40
第三章 n维向量 50
1 基本概念 50
2 向量组的秩 55
3 线性方程组解的结构 60
4 正交矩阵 66
第四章 矩阵的标准形 74
1 相似矩阵 74
2 矩阵的特征值和特征向量 79
3 实对称矩阵的对角化 85
4 二次型化为标准形 90
5 二次型用配方法化为标准形 93
概率统计 101
绪言 101
第一章 概率的基本概念 103
1 随机事件 103
2 概率的古典定义 105
3 概率的运算 108
第二章 随机变量及其分布 118
1 离散型随机变量 118
2 连续型随机变量及其密度函数 126
3 分布函数 130
4 随机变量的函数的分布 137
第三章 随机变量的数字特征 142
1 数学期望 142
2 方差 146
3 中心极限定理 151
第四章 二维随机变量 155
1 二维随机变量的基本概念 155
2 边缘分布 157
3 二个随机变量的独立性的概念 160
4 二个连续随机变量的和的分布 161
5 二个随机变量间的相关系数 162
第五章 数理统计的基本概念 165
1 总体和样本 165
2 统计量、样本均值及样本方差 166
3 参数的点估计 168
4 参数的区间估计 169
第六章 假设检验 178
1 假设检验的基本概念 178
2 u检验 178
3 t检验、x2检验与F检验 180
第七章 一元线性回归分析 188
1 一元线性回归分析的基本概念 188
2 最小二乘法 189
3 一元线性回归的相关性检验 192
线性代数习题答案 197
概率统计习题答案 204
附表 209