第一章 算法初步 1
第1课时 算法的概念 1
第2课时 程序框图、顺序结构 5
第3课时 条件结构 9
第4课时 循环结构 14
第5课时 输入语句、输出语句和赋值语句 19
第6课时 条件语句 24
第7课时 循环语句 30
第8课时 辗转相除法与更相减损术 36
第9课时 秦九韶算法 40
第10课时 进位制 44
第11课时 小结与复习 47
第二章 统计 53
第1课时 简单随机抽样 53
第2课时 系统抽样 57
第3课时 分层抽样 61
第4课时 用样本的频率分布估计总体分布（一） 66
第5课时 用样本的频率分布估计总体分布（二） 72
第6课时 用样本的数字特征估计总体的数字特征（一） 77
第7课时 用样本的数字特征估计总体的数字特征（二） 82
第8课时 两个变量的线性相关（一） 86
第9课时 两个变量的线性相关（二） 91
第10课时 小结与复习 96
第三章 概率 101
第1课时 随机事件的概率 101
第2课时 概率的意义 105
第3课时 概率的基本性质 110
第4课时 古典概型（一） 115
第5课时 古典概型（二） 119
第6课时 （整数值）随机数（random numbers）的产生 123
第7课时 几何概型 127
第8课时 均匀随机数的产生 131
第9课时 小结与复习 135