第1章 绪论 1
1.1统计学 1
1.2统计学的内容 1
第2章 收集资料 7
2.1母群体与样本 7
2.2资料型态 9
2.3资料来源及抽样方式 10
第3章 叙述统计之一 15
3.1单变数——质的资料 16
3.2单变数——量的资料 21
3.3双变数资料 33
第4章 叙述统计之二 43
4.1资料的中心值 43
4.2资料的分散度 48
4.3资料的百分位数 54
4.4标准差的应用 58
第5章 机率导论 65
5.1机率专有名词 65
5.2事件的机率值 68
5.3复合事件——事件的运算 72
5.4复合事件的机率运算法则——加法法则 75
5.5联合机率、条件机率与独立事件 81
5.6乘法法则与树型图 90
第6章 随机变数及机率分配 101
6.1随机变数 101
6.2间断随机变数的机率分配 103
6.3间断随机变数的期望值及变异数 110
6.4连续随机变数的机率分配 116
6.5连续随机变数的期望值及变异数 119
6.6期望值与变异数的计算公式 120
第7章 几个常用的随机变数及其机率分配 129
7.1伯努力试验 129
7.2二项分配 133
7.3卜瓦松分配 139
7.4常态分配 145
第8章 抽样分配 159
8.1 X的统计性质 161
8.2中央极限定理 162
第9章 估计（一） 167
9.1母群体平均数μ的估计之一 170
9.2 t分配 175
9.3母群体平均数μ的估计之二 179
9.4母群体平均数μ的估计之三 182
9.5母群体比例值p的估计 184
9.6x2分配 187
9.7母群体变异数σ2的估计 190
第10章 估计（二） 197
10.1两个母群体平均数差的估计之一 197
10.2两个母群体平均数差的估计之二 199
10.3两个母群体平均数差的估计之三 202
10.4两个母群体比例差的估计 204
10.5 F分配 206
10.6两个独立常态母群体变异数比值σ21/σ22之估计 210
第11章 统计假设检定（一） 217
11.1检定的基本观念 217
11.2母群体平均数μ的检定之一 233
11.3母群体平均数μ的检定之二 237
11.4母群体平均数μ的检定之三 240
11.5母群体比例值p的检定 243
11.6母群体变异数σ2的检定 245
第12章 统计假设检定（二） 253
12.1两个母群体平均数差的检定之一 253
12.2两个母群体平均数差的检定之二 256
12.3两个母群体平均数差的检定之三 260
12.4两个母群体比例差的检定 263
12.5两个母群体变异数比值的检定 267
第13章 变异数分析 277
13.1变异数分析的基本观念 277
13.2单因子实验设计（一维变异数分析） 280
13.3双因子设计 291
第14章 简单回归与相关 307
14.1基本假设 308
14.2参数估计 312
14.3统计性质 317
14.4检定 321
14.5相关分析 322
第15章 卡方检定 331
15.1多项分配参数结构检定 331
15.2独立性检定 335
第16章 无母数检定方法 347
16.1单一母群体中心值的无母数检定 348
16.2两个母群体是否相同的无母数检定方法 353
16.3多个母群体是否相同的无母数检定方法 358
16.4两变项是否相关的无母数检定方法 362
附录一 371
一、∑运算法则 372
二、阶乘与组合公式 375
三、二项式定理及多项式定理 376
附录二 379
表A-1 标准常态表 380
表A-2 t分配机率表 381
表A-3 x2分配机率表 382
表A-4 F分配机率表 384
表A-5 二项分配机率表 392
表A-6 卜瓦松分配机率表 402
表A-7 乱数表 407
参考书目 409
索引 411