PART Ⅰ基础篇 1
CH 1管理数学概论 3
1.1绪言 4
1.2浅谈数学模式 5
1.2.1什么是数学模式 5
1.2.2数学模式的分类 6
1.2.3为何需要模式 8
1.2.4建构数学模式的目标 8
1.2.5数学模式的应用 9
1.3计量技术的重要性 9
1.4本书内容综览 11
习题 14
CH 2联立线性方程式与矩阵 15
2.1绪言 16
2.2什么是线性模式 16
2.3什么是线性方程式 17
2.4线性方程式的解 18
2.5高斯消去法 22
2.6什么是矩阵 24
2.7矩阵的运算 25
2.7.1二矩阵的相等 25
2.7.2二矩阵的相加 26
2.7.3矩阵的倍数 28
2.7.4二矩阵的相乘 28
2.8转置矩阵 33
2.9联立线性方程式的矩阵表示 34
2.10再论高斯消去法 36
2.11什么是逆矩阵 41
2.12线性方程式的应用 48
2.13什么是基底 51
2.13.1什么是线性组合 51
2.13.2线性相依 52
2.13.3基底与维度 55
2.14电脑软体示范 60
习题 65
CH 3机率概念简介 69
3.1绪言 70
3.2什么是机率 70
3.2.1古典（先验）机率理论 73
3.2.2相对次数（后验）机率理论 74
3.2.3主观机率理论 77
3.2.4机率理论的发展 78
3.3机率的公理化 80
3.4机率基本定律 81
3.5相同可能机率 86
3.6条件机率 87
3.7全机率定理 89
3.8贝氏定理 91
习题 95
CH 4随机变数与机率分配 97
4.1绪言 98
4.2什么是随机变数 98
4.3间断随机变数 100
4.4连续随机变数 102
4.5累计机率分配函数 103
4.6随机变数的期望值与变异数 106
4.6.1随机变数的期望值 106
4.6.2随机变数的变异数 109
4.7常态分配 111
4.7.1常态分配简介 111
4.7.2机率常态分配 113
4.7.3标准常态分配表的使用 114
4.7.4 EXCEL解题 121
附录 标准常态分配的百分位和累计机率 126
习题 128
PART Ⅱ确定模式篇 131
CH 5线性规划（Ⅰ） 133
5.1绪言 134
5.2线性规划初步 135
5.2.1什么是线性规划 135
5.2.2线性规划的解题程序 136
5.3什么是凸集合 140
5.4线性规划的图解法 143
5.4.1求极大值 143
5.4.2求极小值 147
5.5 线性规划的代数法 149
习题 152
CH 6线性规划（Ⅱ） 155
6.1绪言 156
6.2什么是单体法 156
6.2.1标准形式 157
6.2.2单体法的解题程序 158
6.3大M法 175
6.4极小问题的求解 179
6.5二阶段法 182
6.6 LINDO简介 185
习题 192
CH 7运输问题 195
7.1绪言 196
7.2基本架构 196
7.3初始基本可行解 199
7.3.1西北角法 199
7.3.2最佳空格法 200
7.3.3佛格尔法 201
7.4最优解的验证 202
7.4.1踏石法（环路法） 202
7.4.2 MODI法（UV法） 206
7.5运输问题的变形 210
7.5.1不平衡型问题 210
7.5.2目标函数极大化 216
7.5.3无法运送的问题 217
7.5.4特殊状况及其解 220
习题 225
CH 8指派问题 229
8.1绪言 230
8.2指派问题的解法 230
8.3什么是匈牙利法 234
8.4指派问题的变形 240
8.4.1人员数目不等於任务数目 240
8.4.2目标函数极大化 244
8.4.3不能接受的指派 248
习题 252
CH 9 财务模式 257
9.1绪言 258
9.2用Excel计算货币时间价值 258
9.2.1单利 258
9.2.2复利 261
9.2.3单笔及定期投资（储蓄） 263
9.2.4定期投资的期初及期末 263
9.2.5现金流入及流出 264
9.3未来值函数FV 264
9.4现值函数PV 267
9.5利率函数RATE 270
9.6期数函数NPER 273
9.7年金函数PMT 275
习题 278
PART Ⅲ 随机模式篇 281
CH 10 专案排程 283
10.1绪言 284
10.2 PERT与CPM 285
10.2.1 PERT与CPM的起源 285
10.2.2使用PERT的优点与错误的可能来源 286
10.3什么是专案网路 287
10.4作业时间确定的专案排程 288
10.4.1什么是要径 289
10.4.2要径如何决定 290
10.4.3 PERT/CPM的贡献 295
10.4.4 PERT/CPM解题程序的摘要 296
10.5作业时间不确定的专案排程 298
10.5.1不确定的作业时间 298
10.5.2要径如何决定 301
10.5.3专案完成时间的变异性 301
10.6时间与成本的抵换 305
习题 313
CH 11 马可夫链 323
11.1绪言 324
11.2什么是马可夫链 324
11.2.1马可夫链的定义 324
11.2.2马可夫链的表示 325
11.3什么是正规马可夫链 330
11.3.1机率向量 331
11.3.2什么是正规随机矩阵 333
11.3.3方阵的固定点 337
11.3.4马可夫链的稳定分配 339
习题 342
CH 12 赛局理论 347
12.1绪言 348
12.2什么是赛局 349
12.2.1赛局的定义 349
12.2.2赛局理论的起源与沿革 351
12.3赛局的分类 353
12.4赛局的表达 355
12.5什么是零和赛局 356
12.6什么是非零和赛局 357
12.7赛局的解题方式 358
12.7.1什么是单纯策略 358
12.7.2什么是混合策略 362
12.8赛局理论的应用 368
12.8.1网路竞标 368
12.8.2奈许均衡的实务应用 369
习题 372
CH 13 决策分析 377
13.1绪言 378
13.2决策问题的类别 379
13.3决策制订的解题程序 383
13.3.1什么是不确定型决策 383
13.3.2什么是风险型决策 388
13.4货币期望值准则的限制 390
13.5效用期望值 392
习题 396
参考文献 401
单数题解答 403
索引 407