第1章 管理统计学的基本知识 1
1.1 统计学与管理统计学 1
1.2 管理统计学的基本术语 4
1.3 获得数据的调查方法 5
思考与练习 7
第2章 管理统计的预分析 13
2.1 样本数据的基本特征 13
2.2 样本数据的位置特征 26
2.2.1 样本数据的集中趋势指标 26
2.2.2 样本数据的离散趋势指标 34
2.3 样本数据的综合特征：箱形图 40
2.4 样本数据的分布特征 41
2.5 样本数据特征指标的SPSS处理 43
思考与练习 46
第3章 参数估计 61
3.1 点估计 61
3.2 区间估计 61
3.2.1 一个总体均值的区间估计 62
3.2.2 一个总体方差的区间估计 76
3.2.3 一个总体比率的区间估计 77
3.2.4 两个总体均值差的区间估计 79
3.2.5 两个总体方差比σ2 1／σ2 2的区间估计 81
3.2.6 区间估计的几点说明 81
思考与练习 82
第4章 假设检验 91
4.1 参数假设检验 91
4.1.1 参数假设检验的概述 91
4.1.2 单个正态总体参数的假设检验 98
4.1.3 两个正态总体参数的假设检验 111
4.2 非参数假设检验 121
4.2.1 一个总体分布的检验 123
4.2.2 两个总体独立样本的非参数检验 131
4.2.3 两个总体配对样本的非参数检验 134
4.2.4 多个总体独立样本的非参数检验 138
4.2.5 多个总体配对样本的非参数检验 140
思考与练习 145
第5章 方差分析 151
5.1 方差分析的概述 151
5.2 单因素方差分析 153
5.3 双因素方差分析 160
思考与练习 166
第6章 相关分析 171
6.1 相关分析的概述 171
6.2 简单线性相关分析 172
思考与练习 186
第7章 线性回归分析 198
7.1 简单线性回归分析 200
7.2 多元线性回归分析 203
7.2.1 双曲线回归 205
7.2.2 指数曲线回归和抛物线回归 206
7.3 线性回归分析的评价和检验 207
7.3.1 判定系数R2和估计标准误差 207
7.3.2 线性回归方程的显著性检验 208
思考与练习 211
第8章 时间数列分析 217
8.1 时间数列分析的概述 217
8.2 时间数列的水平分析 219
8.3 时间数列的速度分析 224
8.4 长期趋势分析 229
8.5 季节变动与循环波动分析 237
8.6 SPSS在时间数列分析中的运用 240
思考与练习 243
模拟题及答案 258
附录 常用数理统计表 262
参考文献 270