1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究方法 7
1.3 本书的主要内容 9
参考文献 10
2 利用S-B自适应频率采样方法加速基于频率空间映射技术的神经网络建模 14
2.1 引言 14
2.2 空间映射（SM）优化算法 15
2.3 微波电路神经网络建模技术 16
2.4 基于SM的神经网络建模 17
2.5 S-B自适应采样（AFS）技术 22
2.6 S-BAFS算法实现 24
2.7 FSMN用于多层滤波器建模 25
2.8 本章小结 28
参考文献 28
3 基于版图级综合的FSMN建模技术及其在设计LTCC射频电路中的应用 32
3.1 引言 32
3.2 FPSMN建模技术 34
3.3 版图级综合的电路模型 34
3.4 基于版图级综合的FPSMN建模与电路设计 38
3.5 基于版图级综合的FPSMN建模技术在LTCC带通滤波器设计中的应用 39
3.6 本章小结 42
参考文献 42
4 基于版图级综合的NISM技术及其在LTCC射频电路设计中的应用 45
4.1 引言 45
4.2 NISM优化方案 46
4.3 嵌入元件的建模 49
4.4 LTCC带通滤波器的版图级综合 52
4.5 LTCC滤波器的优化设计 53
4.6 本章小结 57
参考文献 57
5 微型化多层微波滤波器 59
5.1 引言 59
5.2 微波滤波器设计原理 60
5.3 多层带线谐振腔滤波器 64
5.4 圆形贴片谐振结构滤波器 77
5.5 双环谐振腔滤波器 79
5.6 分形缺陷梯形谐振腔宽带滤波器 81
5.7 带调谐枝节的环形谐振腔滤波器 83
5.8 两种新型阶梯阻抗（SIR）谐振结构宽带滤波器 87
5.9 本章小结 96
参考文献 96
6 基于多层介质微波天线 98
6.1 引言 98
6.2 微带天线设计基础 98
6.3 基于LTCC的齿槽天线设计 99
6.4 六边形介质谐振天线及其阵列 108
6.5 超宽带滤波器和天线的协同设计 116
6.6 本章小结 120
参考文献 121
7 小型化LTCC DBF雷达通道接收机封装模块的设计 123
7.1 引言 123
7.2 接收机方案选取 123
7.3 低噪声放大器的设计 128
7.4 低噪声放大器的仿真与测试 138
7.5 嵌入式滤波器的仿真结果 142
7.6 系统中混频器的选取 142
7.7 高中频和中低频放大器的设计 144
7.8 接收机系统仿真 144
7.9 电路版图 147
7.10 本章小结 150
参考文献 150