第一篇 管理科学研究绪论 1
第一章 科学研究的规律 3
1.1 科学研究的概念 3
1.1.1 科学研究的目标 3
1.1.2 知识获取方式 5
1.1.3 科学的研究过程 8
1.1.4 科学研究的评价 10
1.1.5 科学研究的分类 11
1.2 管理科学研究 12
1.2.1 管理科学研究流程 12
1.2.2 资料和信息获取 15
1.2.3 管理科学的文献检索 16
1.2.4 管理科学研究论文的基本结构 16
科学研究论文范例 17
第二章 变量及其相互关系 32
2.1 变量的定义和测量 32
2.1.1 变量 32
2.1.2 变量运营定义 33
2.1.3 变量运营实例 37
2.1.4 变量测量尺度 38
2.1.5 变量测量的评价 40
2.1.6 信度 41
2.1.7 效度 47
2.2 变量之间的关系 48
2.2.1 变量间的关系 48
2.2.2 因果关系 50
第二篇 定性研究 53
第三章 定性研究类型 55
3.1 深入访谈法 55
3.1.1 深入访谈的实施流程 55
3.1.2 深入访谈的优缺点 56
3.1.3 深入访谈的应用范围 57
3.2 焦点访谈法 57
3.2.1 焦点座谈会的实施流程 58
3.2.2 焦点座谈会的优缺点 60
3.2.3 信息技术背景下的焦点座谈会 61
3.3 观察法 61
3.3.1 观察法的使用条件 62
3.3.2 观察法的分类 62
3.3.3 观察法的步骤 63
3.3.4 观察法的优缺点 64
3.4 案例研究法 65
3.4.1 案例分析法的实施流程 65
3.4.2 案例分析报告的格式 66
3.4.3 案例研究法的优缺点 67
3.5 德尔菲法 67
3.5.1 德尔菲法的工作步骤 68
3.5.2 德尔菲法的优缺点 69
3.6 关键事件法 69
3.6.1 关键事件法的工作步骤 69
3.6.2 关键事件法的优缺点 72
第四章 定性资料的定量分析 73
4.1 基本描述统计分析 73
4.1.1 描述统计分析的基本统计量 73
4.1.2 描述统计分析的计算 74
4.2 Spearman秩相关系数 76
4.2.1 Spearman秩相关系数计算的基本理论 76
4.2.2 Spearman秩相关系数的实例及其求解过程 78
4.3 Kendall秩相关系数 82
4.3.1 Kendall秩相关系数计算的基本理论 82
4.3.2 Kendall秩相关系数的实例及其求解过程 85
4.4 列联表分析 88
4.4.1 列联表分析的基本理论 88
4.4.2 列联表分析的实例及其求解过程 90
第三篇 调查研究 93
第五章 抽样设计 95
5.1 抽样技术 95
5.1.1 总体和样本 95
5.1.2 抽样方法 96
5.1.3 抽样框和抽样误差 97
5.2 简单随机抽样误差及其估计 98
5.2.1 总体均值和比例估计 98
5.2.2 抽样误差的估计 98
5.3 样本容量确定 101
5.3.1 估计总体均值 101
5.3.2 估计总体比例 102
5.3.3 便利估计法 103
第六章 抽样方法 104
6.1 电话调查法 104
6.1.1 传统电话调查法 104
6.1.2 计算机辅助电话调查 105
6.1.3 电话调查的优缺点 105
6.1.4 电话调查的适用范围 106
6.2 自填问卷调查法 106
6.2.1 邮寄调查法 106
6.2.2 留置问卷调查法 107
6.2.3 集中填写调查法 108
6.2.4 固定样本邮寄调查 108
6.3 面访调查法 108
6.3.1 入户访问 108
6.3.2 街头拦截访问 109
6.3.3 厅堂测试 109
6.3.4 面访的新技术 110
6.4 网络调查法 110
第七章 调查研究常用统计分析方法 112
7.1 相关分析 112
7.1.1 相关分析的概念 112
7.1.2 相关系数的计算 113
7.1.3 相关系数的显著性检验 115
7.1.4 相关系数及其显著性检验的计算实例 116
7.2 一元回归分析 118
7.2.1 回归分析概述 118
7.2.2 一元线性回归分析的基本理论 119
7.2.3 一元线性回归模型计算实例 125
7.3 多回归分析 128
7.3.1 多元线性回归的基本理论 128
7.3.2 多元回归模型计算实例 134
7.4 回归模型违反假设及其处理 137
7.4.1 自相关问题及其解决 138
7.4.2 异方差问题及其解决 141
7.4.3 多重共线性问题及其解决 143
7.4.4 其他回归模型 145
7.5 聚类分析 148
7.5.1 距离的测量 149
7.5.2 系统聚类法 150
7.6 主成分分析 152
7.6.1 主成分分析的基本原理 153
7.6.2 主成分分析求解实例 156
7.7 因子分析 158
7.7.1 因子分析的基本思想 158
7.7.2 因子分析的原理 159
7.7.3 因子分析的计算实例 162
7.8 典型相关分析 166
7.8.1 典型相关的基本原理 166
7.8.2 典型相关分析的求解实例 170
7.9 通径分析 173
7.9.1 通径分析的基本原理 174
7.9.2 通径分析的求解实例 178
7.10 结构方程 180
7.10.1 结构方程的基本概念 181
7.10.2 测量模型 181
7.10.3 结构模型 184
7.10.4 模型参数估计和拟合参数 185
7.10.5 结构方程模型求解实例 188
第四篇 实验设计 191
第八章 实验设计基础 193
8.1 实验基本概念 193
8.1.1 实验研究中的变量 194
8.1.2 因素和水平 195
8.1.3 实验设计的原则 195
8.1.4 实验方法 196
8.2 实验流程 198
8.2.1 明确问题 198
8.2.2 设计实验 198
8.2.3 收集数据、分析数据和撰写报告 199
第九章 简单实验设计 200
9.1 简单实验设计的理论 200
9.1.1 仅事后测试实验设计 200
9.1.2 前测-后测实验设计 201
9.1.3 所罗门四组实验设计 203
9.2 简单实验设计的分组设计 205
9.2.1 独立分组设计 205
9.2.2 重复测量设计 206
9.2.3 消除重复测量实验设计中顺序效果的方法 208
9.2.4 配对分组设计 209
第十章 准实验和析因实验设计 210
10.1 析因实验设计 210
10.1.1 析因实验的基本概念 210
10.1.2 主效应和迭代效应 211
10.1.3 2×2析因实验设计的可能结果 214
10.1.4 析因实验的分组设计 218
10.1.5 多因素多水平析因实验设计 220
10.2 准实验设计 221
10.2.1 单组实验后测设计 222
10.2.2 单组实验前测-后测设计 222
10.2.3 不相等区组后测准实验设计 224
10.2.4 不相等区组前测-后测准实验设计 225
第十一章 实验研究的统计分析方法 226
11.1 单因素方差分析 226
11.1.1 单因素方差分析的原理 226
11.1.2 单因素方差分析的计算过程 228
11.1.3 单因素方差分析的求解实例 229
11.2 无交互作用双因素方差分析 230
11.2.1 无交互作用双因素方差分析原理 230
11.2.2 无交互作用双因素方差分析的计算过程 233
11.2.3 无交互作用双因素方差分析的求解实例 233
11.3 有交互作用双因素方差分析 235
11.3.1 有交互作用双因素方差分析原理 235
11.3.2 有交互作用双因素方差分析的计算过程 238
11.3.3 有交互作用双因素方差分析的求解实例 239
11.4 协方差分析 240
11.4.1 协方差分析的原理和求解步骤 240
11.4.2 协方差分析的求解实例 242
附录 246
参考文献 256