第1章 随机事件与概率 1
1.1随机事件 1
1.2随机事件的概率 6
1.3概率的公理化定义与性质 10
1.4条件概率和乘法公式 13
1.5全概公式与逆概公式 16
1.6事件的独立性 19
1.7独立试验概型 22
习题1 25
第2章 随机变量及其分布 29
2.1随机变量 29
2.2随机变量的分布函数 31
2.3离散型随机变量 34
2.4连续型随机变量 42
2.5二维随机变量 51
2.6随机变量的相互独立性 57
2.7随机变量函数的分布 59
题2 67
第3章 随机变量的数字特征 71
3.1随机变量的数学期望 71
3.2随机变量函数的数学期望 78
3.3数学期望的性质 82
3.4随机变量的方差 85
3.5协方差及相关系数 92
3.6大数定律和中心极限定理 97
习题3 102
第4章 数理统计的基本知识 106
4.1总体与样本 106
4.2直方图与经验分布函数 109
4.3统计量的概念及常用分布 114
4.4常用统计量的分布 122
习题4 126
第5章 参数估计 128
5.1点估计 128
5.2区间估计 130
5.3最大似然估计法 136
5.4估计量的衡量标准 139
习题5 141
第6章 假设检验 145
6.1假设检验的概念 145
6.2一个正态总体的假设检验 148
6.3两个正态总体的假设检验 155
6.4总体分布函数的假设检验 162
习题6 167
第7章 方差分析 170
7.1单因素方差分析 170
7.2双因素方差分析 181
习题7 192
第8章 回归分析 195
8.1回归概念 195
8.2一元线性回归 197
8.3可线性化的回归方程 215
8.4多元线性回归 221
习题8 224
第9章 正交试验法 227
9.1正交表 227
9.2正交试验法 230
习题9 240
附表 242
附表1二项分布表 242
附表2泊松分布表 247
附表3标准正态分布表 249
附表4 x2分布临界值表 250
附表5 t分布临界值表 251
附表6 F分布临界值表 252
附表7常用正交表 258
习题答案 263