《数据挖掘实验》PDF下载

  • 购买积分:10 如何计算积分?
  • 作  者:孔志周,肖百龙编著
  • 出 版 社:北京:中国统计出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787503763649
  • 页数:235 页
图书介绍:数据挖掘是20世纪末刚刚兴起的数据智能分析技术,目前应用领域非常广泛。本书作为实验教材,通过14个实用性项目和1个研究性项目进行讲述。可作为高等院校统计、财经、管理等专业的本科生学习《数据挖掘》课程的实验教材,也可以作为相关专业的研究生和广大科技工作者学习该课程的参考用书。

项目1数据挖掘流程 1

1.1实验目的 1

1.2实验原理 1

1.3实验数据 5

1.4实验过程 6

1.5实验小结 30

1.6练习实验 31

项目2缺失值与噪声处理 32

2.1实验目的 32

2.2实验原理 32

2.3实验数据 34

2.4实验过程 36

2.5实验小结 50

2.6练习实验 51

项目3数据集成与变换 52

3.1实验目的 52

3.2实验原理 52

3.3实验数据 54

3.4实验过程 55

3.5实验小结 70

3.6练习实验 71

项目4数据归约 72

4.1实验目的 72

4.2实验原理 72

4.3实验数据 75

4.4实验过程 77

4.5实验小结 91

4.6练习实验 92

项目5数据离散化与数据概化 93

5.1实验目的 93

5.2实验原理 93

5.3实验数据 96

5.4实验过程 97

5.5实验小结 107

5.6练习实验 107

项目6决策树与决策规则 108

6.1实验目的 108

6.2实验原理 108

6.3实验数据 111

6.4实验过程 114

6.5实验小结 127

6.6练习实验 127

项目7人工神经网络 128

7.1实验目的 128

7.2实验原理 128

7.3实验数据 129

7.4实验过程 130

7.5实验小结 149

7.6练习实验 149

项目8聚类与异常值的发现 150

8.1实验目的 150

8.2实验原理 150

8.3实验数据 153

8.4实验过程 154

8.5实验小结 162

8.6练习实验 162

项目9购物篮分析 163

9.1实验目的 163

9.2实验原理 163

9.3实验数据 164

9.4实验过程 164

9.5实验小结 177

9.6练习实验 178

项目10时间序列分析 179

10.1实验目的 179

10.2实验原理 179

10.3实验数据 181

10.4实验过程 181

10.5实验小结 192

10.6练习实验 192

项目11 Boosting与Bagging 193

11.1实验目的 193

11.2实验原理 193

11.3实验数据 198

11.4实验过程 199

11.5实验小结 207

11.6练习实验 207

项目12基于模糊积分的分类综合实验及其拓展 208

12.1实验目的 208

12.2实验原理 208

12.3实验数据 212

12.4实验过程 214

12.5实验小结 233

12.6练习实验 233

参考文献 234