网站流量的价值 2
第1章 什么是网站流量 2
1.1网站流量的定义 2
1.2网站流量分类 2
1.2.1什么是低价值流量 2
1.2.2什么是高价值流量 3
1.3网站流量的常规指标 5
1.3.1四类单纯网站流量指标与图示 5
1.3.2四类用户行为指标与图示 7
1.3.3五类用户浏览方式指标与图示 8
第2章 如何将网站流量转变为价值 11
2.1网络广告 11
2.1.1什么是网络广告联盟 11
2.1.2全球范围的网络广告联盟：Google AdSense 12
2.1.3国内最具实力的网络广告联盟：百度联盟 13
2.1.4定向投放广告 15
2.2电子商务 16
2.2.1企业对企业（B2B， Business-to-Business） 16
2.2.2企业对消费者（B2C， Business-to-Consumer） 17
2.2.3消费者对消费者（C2C， Consumer-to-Consumer） 18
2.3虚拟产品 20
2.3.1网络游戏运营 20
2.3.2虚拟有价物品销售 21
2.4付费信息与会员体制 21
2.4.1付费信息 22
2.4.2会员体制 23
第3章 网站流量与价值的博弈 24
3.1高流量不等于高价值 24
3.1.1低价值流量充斥网络 24
3.1.2高质量的流量决定价值 25
3.2如何知道哪些流量有价值 26
3.2.1从网站盈利方式入手考虑流量的价值 26
3.2.2借助流量统计系统对流量进行甄别 28
3.2.3用流量统计系统提升高价值流量比例 30
第4章 流量统计用于表达网站流量 31
4.1什么是流量统计 31
4.1.1流量统计简介 31
4.1.2获得流量统计的两种方法 31
4.1.3流量统计的作用 33
4.2主流流量统计系统概述 33
4.2.1百度统计 33
4.2.2 Google Analytics（谷歌分析） 36
4.2.3雅虎（量子）统计 39
4.2.4其他流量统计系统简介 42
主流流量统计系统安装与报告阅读 46
第5章 安装量子统计并读懂统计报告 46
5.1注册并安装量子统计代码 46
5.1.1注册量子统计 46
5.1.2添加需要统计的网站 47
5.1.3填写中需要注意的细节 47
5.1.4选择代码形式 48
5.1.5放置统计代码 49
5.2量子统计报告中的数据类型 50
5.2.1 PV（访问量） 50
5.2.2 UV（独立访客） 51
5.2.3 IP（独立IP） 51
5.2.4最近访客 52
5.2.5新访客与回头客 52
5.2.6当前在线人数 52
5.2.7 24小时独立IP 53
5.2.8最高IP、最高PV、最高UV 53
5.2.9平均停留时间 54
5.2.10平均访问页数 54
5.3如何读懂量子统计报告 54
5.3.1流量趋势：把握网站整体走势 55
5.3.2时段分析：把握访客访问时段规律 55
5.3.3每日分析：把握访客访问周期 55
5.3.4搜索引擎分析：找到友善的搜索引擎 56
5.3.5关键词分析：扩展、维护关键词体系 56
5.3.6访问来源分析：哪些站点为我带来访客 57
5.3.7详细来源分析：访客究竟从何而来 57
5.3.8访问地区分析：来访者的地区分布图 57
5.3.9被访主机分析：哪个域名（二级域名）最热 58
5.3.10被访页面分析：什么页面最受欢迎 58
5.3.11访问入口分析：访客打开的第一页是什么 59
5.3.12访问出口分析：哪个页面让访客离开 59
5.3.13客户端分析：访问者个性化分析 59
第6章 安装百度统计并读懂统计报告 63
6.1注册并安装百度统计 63
6.1.1注册百度统计 63
6.1.2安装百度统计代码 64
6.1.3百度统计出错的注意事项 65
6.2读懂百度统计报告 66
6.2.1趋势分析：多少人来过网站 66
6.2.2流量来源：访客从何而来 68
6.2.3网站分析：哪些网站内容是最受欢迎的 71
6.2.4访客特征：来访的访客什么样 73
第7章安装谷歌分析并读懂分析报告 77
7.1注册并安装谷歌分析 77
7.1.1使用谷歌账户开通谷歌分析 77
7.1.2获取并安装谷歌分析代码 79
7.2读懂谷歌分析报告 81
7.2.1 Google分析中的“访问者” 81
7.2.2 Google分析中的“流量来源” 86
7.2.3 Google分析中的“内容” 88
7.2.4 Google分析中的“目标” 90
巧用流量统计获取更多网站收益 92
第8章 明晰网站较热、较差网页并掘金 92
8.1找出最有价值的最热网页 92
8.1.1量子统计中专业网站的最热网页组 92
8.1.2谷歌分析里娱乐站点的最热网页组 92
8.1.3百度统计里行业门户站点的最热网页组 93
8.2找出最没有价值的最差网页 94
8.2.1量子统计里专业网站的最差网页组 94
8.2.2谷歌分析里娱乐站点的最差网页组 94
8.2.3百度统计里行业门户站点的最差网页组 95
8.3最热网页组的深度价值挖掘 95
8.3.1首页价值挖掘：最大化收益与用户体验的平衡 95
8.3.2内容页价值挖掘：以用户需求为导向的价值挖掘 96
8.4最差网页中的流量点金 97
8.4.1将最差网页转化成热门网页 97
8.4.2减少最差网页 98
第9章 巧用流量统计留住访客 99
9.1了解流量统计中来访者的停留时间范围 99
9.1.1“留住访客”对网站掘金的意义 99
9.1.2流量统计系统中的访问者停留时间报告 99
9.1.3不同类型网站的合理访客停留时间 101
9.2如何让访客长期停留在网站上 101
9.2.1丰富翔实的内容 101
9.2.2多样的内容表达形式 102
第10章 让访客访问更多的网页 104
10.1获取流量统计中访客的平均访问页数报告 104
10.1.1量子统计中的“访客平均访问页数” 104
10.1.2百度统计中的“访问页数” 105
10.1.3谷歌分析中的“每次访问页数” 105
10.2提高访客访问页数的方法 105
10.2.1适当的分页 106
10.2.2相关内容 107
10.2.3关键词串联 107
10.2.4专题推荐 109
10.3弄巧成拙的优化方法 109
10.3.1“相关”内容“不相关” 109
10.3.2主次不分：推荐过多 110
10.3.3极小的分页 110
第11章 打造兼容各浏览器的掘金网站 112
11.1当下网民常用浏览器一览 112
11.1.1 Windows Internet Explorer浏览器 112
11.1.2 Firefox浏览器 113
11.1.3 Google Chrome浏览器 114
11.1.4 Maxthon（傲游）浏览器 115
11.1.5 Sougou浏览器 115
11.1.6 TencentTraveler（腾讯TT）浏览器 116
11.1.7 360SE （360安全浏览器） 116
11.1.8手机上的Opera浏览器 117
11.1.9苹果Safari （iPhone、 iPod touch浏览器） 117
11.1.10 TheWorld（世界之窗浏览器） 118
11.2流量统计系统中的浏览器类型报告 118
11.2.1量子统计中的浏览器类型报告 118
11.2.2百度统计中的浏览器类型报告 119
11.2.3谷歌分析中的浏览器类型报告 119
11.3制作兼容各浏览器的网页 120
11.3.1无技术基础：主流CMS中的兼容性偏向 120
11.3.2有技术能力：打造兼容各浏览器的网页 121
第12章 通过适应访客操作系统留住潜在客户 125
12.1网民的常用操作系统 125
12.1.1 Windows操作系统 125
12.1.2 Linux操作系统 125
12.1.3 Mac操作系统 125
12.2流量统计中的访客操作系统报告 126
12.2.1量子统计中的操作系统报告 126
12.2.2百度统计中的操作系统报告 126
12.2.3谷歌分析中的操作系统报告 127
12.3为不同操作系统用户定义不同网页 127
12.3.1按网站主题区别对待不同操作系统的来访者 128
12.3.2判断来访者操作系统的示例代码 128
第13章 访客屏幕颜色与网站点金 130
13.1常见访客屏幕颜色 130
13.1.1什么是屏幕颜色 130
13.1.2网民的主流屏幕颜色 130
13.2流量统计中的屏幕颜色报告 131
13.2.1量子统计中的颜色报告 131
13.2.2百度统计中的颜色报告 131
13.2.3谷歌分析中的颜色报告 131
13.3根据主流访客颜色情况优化网页 132
第14章 与广告收益有直接联系的访客分辨率优化 134
14.1多样化的访问者分辨率分布 134
14.2分辨率与网站点金息息相关 135
14.3流量统计系统中的分辨率报告 137
14.3.1量子统计中的分辨率报告 137
14.3.2百度统计中的分辨率报告 137
14.3.3谷歌分析中的分辨率报告 138
14.4判断访问者分辨率并优化网站 138
第15章 分析来访者语言，打造个性化掘金网站 141
15.1语言是网站信息传达的基础条件 141
15.2明确网站访客的主流语言类型 141
15.2.1量子统计中的来访者语言类型报告 142
15.2.2百度统计中的来访者语言类型报告 142
15.2.3谷歌分析中的来访者语言类型报告 143
15.3轻松打造多语言版本的网站 143
15.3.1判断用户语言并实现对应网页自动跳转 143
15.3.2用谷歌自动翻译轻松打造多语言网站 144
第16章 访客地域特点与网站点金 148
16.1访客地域对于网站点金的作用 148
16.1.1案例一：百度新闻中的地域定制 148
16.1.2案例二：谷歌新闻中的自动地域性新闻 149
16.1.3案例三：淘宝中的地域定制 150
16.2获取网站的访客地域报告 151
16.2.1量子统计中的访问地区分析 151
16.2.2百度统计中的地域分析 152
16.2.3谷歌分析中的地域覆盖图 152
16.3根据不同地域访客优化网站 153
16.3.1携程网的地域性酒店预订 153
16.3.2机票订购网站的地域性分类 154
第17章 采用多线路、镜像网站提高网站掘金能力 156
17.1网络服务提供商与网站点金 156
17.2流量统计系统中的网络服务提供商报告 157
17.2.1百度统计中的网络服务提供商报告 157
17.2.2谷歌分析中的网络服务提供商报告 157
17.3多线路、镜像网站为不同访客提供优质服务 158
17.3.1什么是服务器托管 158
17.3.2国内优秀多线路托管机房介绍 159
17.3.3海外服务器介绍 160
17.3.4建立镜像站点的好处 161
17.3.5虚拟主机与VPS介绍 161
17.3.6万网虚拟主机推荐 162
17.3.7 VPS主机推荐 163
第18章 用流量统计挖掘长尾关键词或产品 164
18.1“长尾”与网站点金 164
18.1.1“长尾”的概念与作用 164
18.1.2什么是长尾关键词、长尾产品 165
18.1.3长尾关键词的几种形式 166
18.2用流量统计发现“隐蔽”的长尾关键词 166
18.2.1量子统计中的长尾关键词 166
18.2.2百度统计中的长尾搜索词报告 167
18.2.3谷歌分析中的关键词报告 167
18.3建立长尾关键词库，进行单页面优化 168
18.3.1养成长尾关键词分析习惯 168
18.3.2建立长尾关键词词库 168
18.3.3长尾关键词的内容填充 169
18.3.4长尾关键词的页面优化 169
18.4长尾关键词或产品的单页面优化 169
18.4.1导航与底部区域 170
18.4.2内容区域 172
18.4.3相关内容 173
18.4.4互动机制 174
18.4.5长尾关键词页面代码精简 175
18.4.6 〈title〉标签优化 178
18.4.7 〈keywords〉标签优化 181
18.4.8 〈description〉标签优化 182
18.4.9 〈h〉标签优化 182
18.4.10其他标签优化 183
18.4.11 URL优化 184
18.4.12关键词密度 186
18.4.13关键词布局 186
18.4.14导入与导出链接 187
第19章 如何大幅提升广告收益：在最多用户点击的区域放置盈利方式 189
19.1眼球轨迹与点击分布 189
19.1.1什么是眼球轨迹研究 189
19.1.2什么是点击分布图 190
19.1.3眼球轨迹用于页面结构优化，点击分布用于盈利优化 190
19.2了解网站页面中的用户点击分布图 191
19.2.1百度统计中的页面点击图 191
19.2.2谷歌分析中的网页详情分析 192
19.3在热点区域合理地放置广告或产品 193
19.3.1填充热点区域的误区 193
19.3.2恰到好处地嵌入广告和产品 193