第1章 导论和数据搜集 1
1.1 为什么学习统计学 1
1.2 商务世界中的统计学 1
1.3 统计学的基本词汇 2
1.4 数据搜集 4
1.5 变量类型 6
1.6 商务统计学和计算机 9
本章小结 10
本章复习题 11
参考文献 13
附录E1 Excel概述 13
附录M1 Minitab概述 17
第2章 用图表表示数据 20
2.1 用表和图表示分类数据 20
2.2 数值型数据的组织处理 25
2.3 数值型数据的图表表示 28
2.4 交叉分组图 38
2.5 散点图和时间序列图 40
2.6 错误使用图表与道德问题 44
本章小结 48
重要公式 48
本章复习题 48
参考文献 54
附录E2 用Microsoft Excel制作表和图表 54
附录M2 用Minitab制作表格和图表 66
第3章 数值描述方法 75
3.1 集中趋势的度量 75
3.2 变异和形状 79
3.3 总体的数值型描述方法 89
3.4 频率分布的数值型描述方法 93
3.5 四分位数和箱线图 95
3.6 协方差和相关系数 100
本章小结 105
重要公式 106
本章复习题 106
参考文献 110
附录E3 用Microsoft Excel做描述统计 111
附录M3 用Minitab做描述统计 112
第4章 概率基础 114
4.1 概率的基本概念 114
4.2 条件概率 121
4.3 贝叶斯定理 127
4.4 计数原则 132
4.5 道德问题与概率 134
本章小结 135
重要公式 135
本章复习题 135
参考文献 138
附录E4 使用Microsoft Excel计算基本概率 138
第5章 几个重要的离散型概率分布 140
5.1 离散随机变量的概率分布 140
5.2 协方差及其在财务上的应用 144
5.3 二项分布 147
5.4 泊松分布 153
5.5 超几何分布 157
5.6 用泊松分布近似估计二项分布 159
本章小结 159
重要公式 160
本章复习题 160
参考文献 164
附录E5 用Microsoft Excel做离散概率分布 164
附录M5 用Minitab做离散概率分布 166
第6章 正态分布和其他连续型概率分布 169
6.1 连续型概率分布 169
6.2 正态分布 170
6.3 评估正态性 181
6.4 均匀分布 185
6.5 指数分布 186
6.6 二项分布的正态近似 188
本章小结 191
重要公式 191
本章复习题 191
参考文献 193
附录E6 用Microsoft Excel计算正态分布和其他连续分布的概率 193
附录M6 用Minitab计算正态分布和其他连续分布的概率 194
第7章 抽样和抽样分布 198
7.1 抽样方法的类型 198
7.2 评价调查价值 203
7.3 抽样分布 206
7.4 均值的抽样分布 206
7.5 比率的抽样分布 214
本章小结 216
重要公式 217
本章复习题 217
参考文献 220
附录E7 用Microsoft Excel做抽样和抽样分布 220
附录M7 用Minitab做抽样和抽样分布 220
第8章 置信区间估计 224
8.1 均值的置信区间估计（σ已知） 225
8.2 均值的置信区间估计（σ未知） 229
8.3 比率的置信区间估计 236
8.4 确定样本容量 239
8.5 置信区间估计在审计中的应用 245
8.6 置信区间估计和道德问题 251
本章小结 251
重要公式 251
本章复习题 252
参考文献 257
附录E8 用Microsoft Excel做置信区间估计 257
附录M8 用Minitab做置信区间估计 258
第9章 假设检验基础：单样本检验 261
9.1 假设检验方法论基础 261
9.2 均值假设的t检验（σ未知） 271
9.3 单侧检验 277
9.4 比率假设的Z检验 281
9.5 检验的功效 284
9.6 假设检验的潜在不足和道德问题 288
本章小结 290
重要公式 290
本章复习题 291
参考文献 293
附录E9 用Microsoft Excel做单样本检验 293
附录M9 用Minitab做单样本检验 294
第10章 双样本检验 297
10.1 两独立总体均值的比较 297
10.2 两相关总体均值的比较 307
10.3 两总体比率的比较 314
10.4 两方差之差的F检验 320
本章小结 324
重要公式 325
本章复习题 325
参考文献 329
附录E10 用Microsoft Excel做双样本检验 329
附录M10 用Minitab做双样本检验 334
第11章 方差分析 339
11.1 完全随机化设计：单因素方差分析 339
11.2 随机化区组设计 351
11.3 析因设计：双因素方差分析 359
本章小结 373
重要公式 373
本章复习题 374
参考文献 379
附录E11 用Microsoft Excel做方差分析 379
附录M11 用Minitab做方差分析 381
第12章 卡方检验与非参数检验 385
12.1 两个比例（独立样本）之间差异的卡方检验 385
12.2 两个以上比例之间差异的卡方检验 392
12.3 独立性的卡方检验 398
12.4 两个比例（相关样本）之间差异的McNemar检验 404
12.5 方差或标准差的卡方检验 408
12.6 威尔科克森秩和检验：两个独立总体的非参数分析 410
12.7 威尔科克森符号秩检验：两个相关总体的非参数分析 416
12.8 克鲁斯卡尔-沃利斯秩检验：单因素方差分析的非参数分析 422
12.9 弗里德曼秩检验：随机化区组设计的非参数分析 427
本章小结 431
重要公式 432
本章复习题 433
参考文献 437
附录E12 用Microsoft Excel做卡方检验与非参数检验 437
附录M12 用Minitab做卡方检验与非参数检验 439
第13章 简单线性回归 443
13.1 回归模型的类型 443
13.2 简单线性回归方程的确定 445
13.3 变异测度 454
13.4 模型的假定 459
13.5 残差分析 459
13.6 测量自相关：Durbin-Watson统计量 463
13.7 斜率和相关系数的推断 468
13.8 均值的估计和个体值的预测 475
13.9 回归分析中的常见错误 479
本章小结 483
重要公式 484
本章复习题 485
参考文献 491
附录E13 用Microsoft Excel进行简单线性回归 491
附录M13 用Minitab进行简单线性回归 494
第14章 多元回归导论 498
14.1 建立一个多元回归模型 498
14.2 r2、修正r2及总体F检验 504
14.3 多元回归模型的残差分析 507
14.4 有关总体回归系数的推断 509
14.5 检验部分多元回归模型 512
14.6 回归模型中虚拟变量和交互项的使用 518
14.7 逻辑回归 528
本章小结 533
重要公式 533
本章复习题 535
参考文献 539
附录E14 用Microsoft Excel处理多元回归模型 539
附录M14 用Minitab处理多元回归模型 541
第15章 多元回归建模 545
15.1 二次回归模型 545
15.2 回归模型中变换的使用 554
15.3 共线性 557
15.4 建模 559
15.5 多元回归模型中的常见错误与道德问题 569
本章小结 569
重要公式 569
本章复习题 570
参考文献 572
附录E15 用Microsoft Excel进行多元回归建模 573
附录M15 用Minitab进行多元回归建模 573
第16章 时间序列预测与指数 577
16.1 商务预测的重要性 577
16.2 时间序列模型的组成因素 578
16.3 平滑年度时间序列 578
16.4 最小二乘趋势拟合与预测 584
16.5 趋势拟合与预测的自回归建模 595
16.6 选择合理的预测模型 603
16.7 季节数据的时间序列预测 608
16.8 指数 614
本章小结 620
重要公式 621
本章复习题 622
参考文献 625
附录E16 用Microsoft Excel进行时间序列预测 625
附录M16 用Minitab进行时间序列预测 629
附录A 算术、代数以及对数回顾 632
附录B 连加号、统计符号和希腊字母 634
附录C 基本计算技能 638
附录D 光盘内容 642
附录E 表 650
附录F 光盘内容和软件应用中的常见问题 678