第一章 自然语言处理与理论语言学 1
第二章 词汇自动处理 56
第一节 词汇是语言的建筑材料 56
第二节 正则表达式 61
第三节 最小编辑距离算法 75
第四节 词汇语义学 81
第五节 英语中的词汇歧义现象 89
第六节 几种重要的词义排歧方法 96
第三章 形态自动处理 124
第一节 有限状态转移网络 124
第二节 黏着型语言和屈折型语言的自动词法分析 141
第三节 汉语书面文本的自动切词 155
第四节 汉语书面文本中确定切词单位的某些形式因素 170
第五节 文本的自动标注 193
第六节 基于统计的自动标注 207
第四章 句法自动处理 240
第一节 递归转移网络和扩充转移网络 240
第二节 自底向上剖析法和自顶向下剖析法 263
第三节 左角剖析法 279
第四节 CKY算法 284
第五章 结构歧义 292
第一节 结构歧义现象 294
第二节 科技术语中的潜在歧义 312
第三节 日常语言中的潜在歧义 347
第四节 结构歧义消解的方法 360
第六章 良构子串表与线图 370
第一节 良构子串表 370
第二节 线图分析法 377
第七章 复杂特征与合一运算 389
第一节 单一特征与复杂特征 389
第二节 复杂特征与图线剖析 405
第三节 词汇的复杂特征表示法 409
第四节 多叉多标记树模型 426
第五节 多标记集合与合一运算 457
第八章 语义自动处理 476
第一节 语言意义的形式化表示方法与谓词论元结构 477
第二节 一阶谓词演算 481
第三节 意义的其他三种形式化表示方法的进一步说明 500
第四节 句法驱动的语义分析和浅层语义分析 516
第五节 义素分析法 534
第六节 语义场 544
第七节 结构语义学 550
第九章 马尔可夫链与隐马尔可夫模型 565
第一节 马尔可夫链 566
第二节 隐马尔可夫模型 573
第三节 向前算法 578
第四节 韦特比解码算法 587
第五节 向前—向后算法 594
第十章 语料库语言学 603
第一节 语料库语言学的兴起 603
第二节 建立和使用语料库的意义 606
第三节 语料库研究中的一些原则问题 610
第四节 历史上的语料库 615
第五节 中国的语料库研究 619
第十一章 机器翻译 625
第一节 基于规则的机器翻译 626
第二节 基于语料库的机器翻译 649
第三节 口语机器翻译 665
第四节 翻译记忆与本土化工具 670
第十二章 信息自动检索 674
第一节 信息检索的一般原理和发展现状 674
第二节 信息自动检索与自然语言处理技术 687
第三节 语种辨认与跨语言信息检索 690
第十三章 信息抽取和自动文摘 696
第一节 名称的自动抽取 697
第二节 事件的自动抽取 702
第三节 自动文摘 714
第十四章 文本数据挖掘 724
第一节 文本数据挖掘的特点 724
第二节 从文本中挖掘语言学知识 726
第三节 从文本中挖掘非语言学知识 743
第十五章 自然语言理解、自动问答与人机接口 749
第一节 自然语言理解研究的发展 749
第二节 汉语自然语言理解的特点和困难 765
第三节 自动问答系统 769
第四节 自然语言人机接口 788
第十六章 术语数据库与计算术语学 799
第一节 术语数据库 799
第二节 计算术语学 815
第十七章 计算机辅助语言教学和语言测试 830
第一节 计算机辅助语言教学 830
第二节 计算机辅助语言测试 837
第十八章 语音合成、语音识别和汉字识别 849
第一节 语音自动合成 849
第二节 语音自动识别 873
第三节 汉字自动识别系统 881
结语 892
我与语言学割舍不断的缘分 905
附录：外国人名译名对照表 933