第1章 引论 1
1.1研究背景 1
1.2科学问题的提出及研究意义 1
1.3国内外研究现状与评析 3
1.4研究内容、研究目标以及拟解决的关键问题 9
1.5本书的特色与创新之处 17
参考文献 17
第2章 协同供应链管理新模式——CPFR 20
2.1 CPFR理论 20
2.2 CPFR的运作流程 24
2.3多层次CPFR的基本原理 33
2.4多层次CPFR库存控制方法的建立 38
2.5云铜股份CPFR案例分析 39
参考文献 47
第3章 基于多层次CPFR的库存协调机制建立 49
3.1供应链中的库存控制模式与机制问题 49
3.2基于多层次的CPFR的库存协调机制 53
3.3基于多层次CPFR的供应链库存协调模型 64
3.4供应链库存控制优化与设计策略 69
3.5本章小结 74
参考文献 75
第4章 多层次CPFR的协同预测方法与模型 77
4.1需求预测概述 77
4.2基于遗传算法的BP神经网络预测模型 84
4.3基于多层次CPFR的ARIMA和NN的混合预测模型及仿真分析 90
4.4本章小结 97
参考文献 97
第5章 基于多层次CPFR的协同补货策略 99
5.1常见的库存补充方法 99
5.2基于CPFR的供方可选择的协同补货模型 101
5.3协同商务下分销系统紧急补货模型 107
5.4不同客户服务水平下补货发货模型 112
5.5随机间隔期和固定间隔期的易逝品补货模型 117
参考文献 130
第6章 基于多层次CPFR的三级库存协调与优化 132
6.1基于服务水平约束的三级库存系统控制策略 132
6.2周期可变的产供销一体化计划模型与算法 138
6.3基于多层次CPFR的多产品分销系统库存优化模型 148
6.4基于I0的三层生产-分销系统的最优批量模型及求解 153
6.5本章小结 159
参考文献 160
第7章 基于CPFR的化工产品供应链库存控制系统优化 162
7.1化工产品供应链生产-库存现状 162
7.2化工产品供应链库存控制存在问题分析 167
7.3建立加入生产商的多层次CPFR供应链联合库存控制模型 169
7.4库存模型优化及求解 172
7.5实施CPFR的化工产品供应链优化 178
7.6供应链库存控制系统优化方案 183
7.7联合库存成本模型MATLAB求解程序 185
参考文献 185
第8章 多层次CPFR在线预测系统开发 188
8.1 CPFR的预测流程 188
8.2协同预测的有效性分析 189
8.3基于指数加权分位数回归预测法的CPFR系统成本模型 190
8.4系统需求分析与系统结构构建 197
8.5预测方法的实现 204
参考文献 218
第9章 结论与展望 220
9.1本书的主要结论 220
9.2进一步需要探讨的课题 222