第1章 导论 1
1.1 计量经济学概述 1
1.2 计量经济学的基本概念 4
1.3 建立与应用计量经济模型的主要步骤 7
第2章 一元线性回归模型 12
2.1 回归分析和回归函数 12
2.2 简单线性回归模型参数的估计 16
2.3 回归直线的拟合优度 20
2.4 一元线性回归模型的统计检验 22
2.5 一元线性回归模型的预测 26
2.6 案例分析 29
第3章 多元线性回归模型 35
3.1 多元线性回归模型概述 35
3.2 多元线性回归模型的参数估计方法 38
3.3 多元线性回归方程的拟合优度检验 43
3.4 多元线性回归模型的统计检验 45
3.5 多元线性回归模型的预测 47
3.6 案例分析 49
第4章 异方差 54
4.1 异方差概述 54
4.2 异方差产生的检验 56
4.3 异方差的修正 60
4.4 案例分析 63
第5章 自相关 69
5.1 自相关的性质 69
5.2 自相关的后果 71
5.3 自相关的诊断 72
5.4 自相关的补救措施 76
5.5 自相关系数的估计 77
5.6 案例分析 78
第6章 多重共线性 83
6.1 多重共线性的性质 83
6.2 多重共线性的后果 85
6.3 多重共线性的检验 88
6.4 多重共线性的解决方法 89
6.5 案例分析 90
第7章 扩展的单方程计量经济学模型 94
7.1 分布滞后模型 94
7.2 非线性回归模型 97
第8章 单方程时间序列计量经济学基础 103
8.1 时间序列概述 103
8.2 时间序列的平稳性 105
8.3 自回归移动平均模型 108
8.4 时间序列平稳性的检验 113
8.5 协整和误差修正模型 118
8.6 向量自回归（VAR）模型 121
8.7 案例分析 123
第9章 联立方程计量经济学模型 131
9.1 联立方程计量经济学模型的概念 131
9.2 模型的识别 136
9.3 模型的估计 145
9.4 案例分析 151
第10章 Eviews应用基础 156
10.1 Eviews软件包简介 156
10.2 经典计量经济模型Eviews操作 159
附录 170
参考文献 182