第1章 随机事件与概率 1
1.1随机事件 1
1.2统计概率、古典概率及几何概率 7
1.3概率的公理化定义及性质 22
1.4条件概率 26
1.5独立性 32
第2章 随机变量及其分布 39
2.1随机变量及其分布函数 39
2.2常见的离散型分布 51
2.3常见的连续型分布 62
2.4随机变量函数的分布 73
第3章 多维随机变量及其分布 81
3.1二维随机变量及其分布 81
3.2边际分布与随机变量的独立性 91
3.3多维随机变量函数的分布 101
第4章 随机变量的数字特征 108
4.1数学期望 108
4.2方差和矩 120
4.3多维随机变量的数字特征 131
4.4大数定律与中心极限定理 138
第5章 数理统计的基本概念 150
5.1总体与样本 150
5.2统计量及其分布 159
5.3来自正态总体的三大抽样分布 169
第6章 参数估计 178
6.1点估计 178
6.2点估计的常用方法 184
6.3置信区间 191
6.4正态总体参数的置信区间 194
第7章 假设检验 202
7.1假设检验的基本概念 202
7.2单正态总体参数的假设检验 206
7.3双正态总体参数的假设检验 217
7.4分布拟合检验 224
第8章 方差分析与回归分析 231
8.1单因素方差分析 231
8.2一元线性回归模型 239
习题参考答案 250
参考文献 269
附表 常用分布表 270
附表1常用的概率分布表 270
附表2二项分布表 270
附表3泊松分布表 272
附表4标准正态分布表 273
附表5标准正态分布左侧分位数表 274
附表6 t分布双侧及右侧分位数表 276
附表7 x2分布右侧分位数表 277
附表8 F分布右侧分位数表 279