序：数据分析那些事 1
第1章 有的放矢——明确Boss的数据分析意图 1
1.1 Boss有话要说 14
1.2 注意了，重点要细听——数据分析方向 15
1.3 Boss下达任务——数据分析的目的 16
1.4 切实有效地看破数据分析的目的 17
1.5 总结 18
第2章 千里之行始于足下——数据准备 21
2.1 数据是“神马” 21
2.2 最实用的4大数据收集之法 23
2.2.1 观察法 24
2.2.2 访谈法 25
2.2.3 问卷法 26
2.2.4 测验法 27
2.3 网络数据搜集应注意的技巧 28
2.4 在Excel中如何掌握数据录入与导入 29
2.4.1 手工数据录入应掌握的技巧 31
2.4.2 有序／特定数据的快速填充 35
2.4.3 网络数据复制应掌握的技巧 37
2.4.4 外部数据导入应掌握的技巧 39
2.5 总结 42
第3章 我行我素——数据处理 45
3.1 数据处理从何入手 45
3.1.1 从格式清理入手 46
3.1.2 从位置与对齐方式调整入手 46
3.1.3 从数据堆积分割入手 46
3.1.4 从数据重复删除／合并入手 47
3.2 数据整理 48
3.2.1 几招清理数据中的格式与符号 48
3.2.2 快速调整数据对齐方式 50
3.2.3 设置与自定义数据格式 52
3.2.4 数据重复不用愁 54
3.2.5 核对数据是否完整 56
3.2.6 Excel数据校对 59
3.3 数据合并与分割 60
3.3.1 将有用数据进行合并 60
3.3.2 将跨行跨列数据进行合并 63
3.3.3 将复杂数据分列成多列显示 65
3.3.5 从庞大的数据中提取有用数据单独显示 69
3.4 数据加工 71
3.4.1 对数据进行转置 72
3.4.2 对数据进行简单计算 74
3.4.3 数据标记 75
3.5 总结 77
第4章 好马配好鞍——数据分析 80
4.1 为何要进行数据分析 80
4.2 不能不懂的数据分析方法 82
4.2.1 对比分析法 82
4.2.2 分组分析法 83
4.2.3 聚类分析法 84
4.2.4 结构分析法 85
4.2.5 平均和变异分析法 87
4.2.6 判别分析法 88
4.2.7 线性回归分析 88
4.2.8 交叉分析法 90
4.2.9 方差分析法 91
4.2.10 主成分分析与典型相关分析 92
4.2.11 综合评价分析法 93
4.2.12 杜邦分析法 95
4.2.13 漏斗图分析法 96
4.2.14 矩阵关联分析法 98
4.3 Excel数据分析利器 99
4.3.1 数据透视表 100
4.3.2 图表 103
4.3.3 规划求解 105
4.3.4 假设分析 107
4.3.5 方差分析 109
4.3.6 协方差 110
4.3.7 相关系数 111
4.3.8 描述统计 112
4.3.9 移动平均 114
4.3.10 回归 115
4.4 数据分析应避免的误区 118
4.5 总结 119
第5章 展露你的才华——数据展现 122
5.1 表格数据从优化开始 122
5.1.1 什么是表格样式 123
5.1.2 三步套用法，让表格变装扮 124
5.1.3 秀出重点，又具个性 127
5.2 数据透视表可以这样玩 129
5.2.1 何时数据透视表分析数据更佳 130
5.2.2 数据源选择有学问 131
5.2.3 巧妙设置字段显示效果更不同 134
5.2.4 在数据透视表中进行处理也是必要的 138
5.2.5 让数据也能动起来——动态数据透视表 141
5.3 小小图表大世界 143
5.3.1 为什么要使用图表来展现数据 144
5.3.2 数据源选择的魅力 144
5.3.3 了解图表类型与对象 146
5.3.4 “迷你图”更迷你 149
5.3.5 图表换装也方便 150
5.4 总结 161
第6章 女为悦己者容——图表可以更美 164
6.1 图表设计必学武器 164
6.1.1 排序与筛选 164
6.1.2 查询与汇总 166
6.1.3 名称定义 168
6.1.4 公式与函数 169
6.1.5 外部数据源的获取 171
6.2 给图表重新布局 172
6.3 给图表美美容 175
6.3.1 标题 176
6.3.2 坐标轴 177
6.3.3 图例 179
6.3.4 网格线 180
6.3.5 数据系列 182
6.4 图表好“色”有妙招 183
6.4.1 直接套用图表样式 184
6.4.2 图表模板效果对比设计 184
6.4.3 拿来主义 185
6.5 让图表会说话 186
6.5.1 趋势线 186
6.5.2 误差线 189
6.5.3 折线 189
6.5.3 涨／跌柱线 191
6.6 让图表动起来 192
6.7 图表设计误区应避免 194
6.7.1 不是设计越满越好 194
6.7.2 注意配色，避免冲突 197
6.7.3 注意条条框框的微细之处 203
6.7.4 有时图表也说假话 206
6.8 总结 209
第7章 好马无需伯乐——体现你的职场价值 209
7.1 生成数据分析报告 213
7.1.1 为什么要生成数据报告 213
7.1.2 生成数据报告应注意哪些原则 215
7.1.3 生成数据报告别忘了Boss的目的 216
7.2 数据分析报告的结构 217
7.2.1 标题页 218
7.2.2 目录 220
7.2.3 前言 220
7.2.4 正文 222
7.2.5 结论与建议 231
7.2.6 附录 232
7.3 撰写报告时的注意事项 233
7.4 左看看右瞅瞅，有什么地方需修改 234
7.5 Boss看到报告怎么说 236
7.6 总结 238