第1章 人工智能和网络 1
第1节 判断“人工智能”的基准是什么？ 2
第2节 人工智能的可怕之处在于预测的精确度 7
第3节 渐渐能够看清人工智能的强项与弱项 16
第4节 具有创造力的计算机会出现吗？ 21
第5节 核心在于“相似”的判断 26
专栏1如何制造人工智能？ 31
第1章 问题 33
第2章 政治与经济 35
第6节 渐渐能够看清“预测”的结构 36
第7节 深度学习真有那么厉害吗？ 44
第8节 靠预测股价真的能抢占先机吗？ 51
第9节 大数据创造新的国家 57
第10节 大数据是属于谁的？ 62
专栏2什么是高介数国家？ 71
第2章 问题 72
第3章 人与人工智能 73
第11节 大脑可以原样复制吗？ 74
第12节 自己的“意识”能够放入网络吗？ 83
第13节“厌倦”是机器没有的特性 89
第14节 人能够更多地引导出海豚的“智慧”吗？ 96
第15节 人工智能会扩展“人”的领域吗？ 101
专栏3网络高度化的另一个方向 104
第3章 问题 106
第4章 社会 107
第16节 不放过任何犯罪行为的社会终将到来 108
第17节 大数据和人工智能体现不平等 115
第18节 自动驾驶也并不都是好事 119
第19节 通过比较生命的价值做出判断 124
第20节 与人类共存的机器应该拥有感情吗？ 128
第21节 经济活动的实时变化要开始了 133
第22节 对机器人来说寿命是必要的 136
第23节 计算机懂得爱吗？ 142
专栏4从欧几里得空间到拓扑空间的映射 145
第4章 问题 147
第5章 教育 149
第24节 人类应该学什么，怎么学？ 150
第25节 如何辅助学习好的孩子和学习差的孩子？ 153
第26节 教育真的会变得扁平化吗？ 158
第27节 人工智能会提高“现在的年轻人”的水平？ 164
第28节 医生和顾问也会被排名吗？ 168
第29节 人工智能设备会从可穿戴式发展为人体接续式吗？ 171
第30节 如何维持作为人类的尊严？ 175
专栏5人工智能的“青年之心” 178
第5章 问题 180
尾声 未来不再遥远 181
对谈后记松尾丰 191
对谈后记盐野诚 195
作者介绍 199