第1章 导论 1
1.1计量经济学的产生与发展 1
1.2计量经济学的性质 2
1.3计量经济学的研究方法 3
1.4数据 5
1.5预备知识：统计学基础 7
本章小结 11
学习建议 11
关键术语 12
思考练习 12
第2章 回归与回归分析 13
2.1回归的基本问题 13
2.2相关分析 15
2.3一元线性回归分析 17
本章小结 22
学习建议 22
关键术语 22
思考练习 22
第3章 一元线性回归模型 23
3.1普通最小二乘法 23
3.2样本回归直线的代数性质 29
3.3拟合优度的度量 30
3.4古典假定 32
3.5 OLS估计量的统计性质 34
3.6参数的检验与区间估计 36
3.7预测 38
3.8案例分析 40
本章小结 44
学习建议 44
关键术语 44
思考练习 44
第4章 一元线性回归模型的扩展 48
4.1过原点的回归 48
4.2对数模型 51
4.3倒数模型 54
4.4模型函数形式的选择 56
4.5案例分析 57
本章小结 58
学习建议 59
关键术语 59
思考练习 59
第5章 多元线性回归模型 62
5.1多元线性回归模型的设定 62
5.2多元线性回归模型的估计 64
5.3多元线性模型OLS估计量的性质 68
5.4参数的检验与区间估计 72
5.5多元线性回归模型的预测 74
5.6案例分析 75
本章小结 77
学习建议 77
关键术语 77
思考练习 77
第6章 多重共线性 80
6.1多重共线性的含义 80
6.2产生多重共线性的原因 82
6.3多重共线性对OLS估计量的影响 83
6.4多重共线性的检验 86
6.5多重共线性的修正 88
6.6案例分析 91
本章小结 94
学习建议 94
关键术语 95
思考练习 95
第7章 异方差 97
7.1异方差概述 97
7.2异方差产生的原因 98
7.3异方差产生的后果 99
7.4异方差的检验 100
7.5异方差的修正 107
7.6案例分析 111
本章小结 114
学习建议 114
关键术语 115
思考练习 115
第8章 自相关 117
8.1自相关概述 117
8.2自相关产生的原因 118
8.3自相关的后果 120
8.4自相关的检验 122
8.5自相关的修正 129
8.6案例分析 131
本章小结 133
学习建议 134
关键术语 134
思考练习 134
第9章 分布滞后模型与自回归模型 136
9.1滞后变量模型 136
9.2分布滞后模型的估计 139
9.3自回归模型的构建 144
9.4自回归模型的估计 148
9.5案例分析 149
本章小结 151
学习建议 151
关键术语 152
思考练习 152
第10章 虚拟变量回归 154
10.1虚拟变量 154
10.2虚拟变量的回归模型 155
10.3参数的结构变化 160
10.4案例分析 163
本章小结 164
学习建议 165
关键术语 165
思考练习 165
第11章 时间序列计量经济模型 167
11.1时间序列计量经济学的基本概念 167
11.2时间序列平稳性检验 169
11.3协整 172
11.4案例分析 173
本章小结 178
学习建议 178
关键术语 178
思考练习 178
第12章 联立方程组模型 180
12.1联立方程组模型的基本概念 180
12.2联立方程组模型中变量的内涵 181
12.3联立方程组模型的分类 182
12.4联立方程组模型的识别 184
12.5联立方程组模型的估计 189
12.6案例分析 191
本章小结 194
学习建议 195
关键术语 195
思考练习 195
附录A标准正态分布表 197
附录B t分布表 199
附录C x2分布表 201
附录D F分布表 204
附录E DW检验临界值表 208
参考文献 213