第1章 因子设计 1
1.1某店铺试验 2
1.2统计学解析 5
1.3削减试验次数（调查项目数） 9
1.4练习题 11
参考答案 11
总结 13
参考文献 13
第2章 方差分析 15
2.1单因子的方差分析 16
2.2双因子的方差分析 24
2.3多因子的方差分析 28
总结 34
参考文献 34
第3章 单、双因子设计的运用实例 35
3.1哪些数据解析的学习方法受欢迎 36
3.1.1设计调查问卷 36
3.1.2问卷结果及解析 38
3.1.3“仅女性”的结果和分析 39
3.2可口米饭的做法 41
3.2.1试验设计 41
3.2.2试验结果和解析 42
3.3影响猪肉包子销路的是什么 45
3.3.1调查内容（因子设计） 45
3.3.2调查结果与分析 46
参考文献 47
第4章 回归分析 49
4.1单回归分析 50
4.2回归分析的方差分析 57
4.3重回归分析和数量化理论Ⅰ类 59
总结 62
参考文献 62
第5章 用回归分析解析因子设计 63
5.1单因子设计的回归分析 64
5.2双因子设计的回归分析 69
5.3练习题 74
参考答案 75
总结 77
参考文献 77
第6章 交互作用 79
6.1何谓交互作用 80
6.2分析交互作用的影响 82
6.3交互作用的方差分析 86
6.4 3因子设计的交互作用 89
总结 95
参考文献 95
第7章 拉丁方阵 97
7.1什么是拉丁方阵 98
7.2希腊拉丁方阵 100
7.3 4×4拉丁方阵的应用实例——什么样的二手车受欢迎？ 102
7.4练习题 110
参考答案 110
总结 115
参考文献 115
第8章 试验设计法 117
8.1正交表 118
8.2解析论证交互作用——列1和列2的交互作用体现在列3 124
8.3使用试验设计法的因子设计实例 127
总结 138
参考文献 138
第9章 多水平作成法 139
9.1 L18正交表 140
9.2多水平作成法 142
9.3含有多水平列正交表的适用事例 144
9.4解析女性的回答 147
9.5练习题 150
参考答案 150
9.6观察因子的效果 152
9.7练习题 157
总结 159
参考文献 159
第10章 因子设计中试验设计法的应用 161
10.1预测来店客户数 162
10.2详细地测定促销效果 170
10.3回归分析也能解析交互作用 174
参考文献 176
第11章 3因子设计的适用事例 177
11.1练习题 178
11.2参考答案 179
第12章 配对比较法 191
12.1什么是配对比较法 192
12.2配对比较法的实例 192
12.3练习题 198
总结 202
参考文献 202
附录 203
A.1方差分析表的作法 204
A.1.1单因子方差分析时偏差平方和分解的证明 204
A.1.2单因子时的方差分析表 206
A.1.3无重复双因子方差分析 206
A.1.4可重复双因子方差分析 207
A.1.5无重复3因子方差分析 208
A.1.6可重复3因子方差分析 209
A.2练习题 210
A.2.1练习题1 210
A.2.2练习题2 212
A.2.3练习题3 213
A.2.4练习题4 214
A.2.5练习题5 215
A.2.6练习题6 216
A.2.7练习题7 218
A.3试验设计法程序 219