第1章 绪论 1
1.1引言 1
1.2混沌神经网络的研究进展 2
1.3混沌神经网络的应用研究 12
1.4本书内容安排 13
参考文献 15
第2章 混沌与迟滞动力学 24
2.1混沌与混沌动力系统 24
2.2混沌的特征与特征量 26
2.3迟滞动力学 35
参考文献 38
第3章 Hopfield神经网络与混沌神经网络 39
3.1最优化问题简介 39
3.2 Hopfield神经网络 43
3.3迟滞Hopfield神经网络 48
3.4混沌噪声Hopfield神经网络 51
3.5混沌神经网络 53
3.6暂态混沌神经网络 57
3.7统一框架理论 62
参考文献 66
第4章 连续小波与Sigmoid激励函数组合的暂态混沌神经网络及其在优化问题上的应用 69
4.1小波变换与逆变换 69
4.2连续小波与Sigmoid激励函数组合的暂态混沌神经网络 70
4.3分段模拟退火对求解旅行商问题优化性能的影响 87
参考文献 106
第5章 非线性自反馈暂态混沌神经网络及其在旅行商问题上的应用 107
5.1 Gauss小波自反馈暂态混沌神经网络 107
5.2 Morlet小波自反馈暂态混沌神经网络 133
5.3三角函数自反馈混沌神经网络 144
5.4反三角函数自反馈混沌神经网络 155
参考文献 166
第6章 扰动对暂态混沌神经网络的影响 168
6.1三角函数扰动对暂态混沌神经网络的影响 168
6.2小波函数扰动对暂态混沌神经网络的影响 181
参考文献 194
第7章 白噪声反馈神经网络 195
7.1白噪声Hopfield反馈神经网络 195
7.2白噪声线性自反馈混沌神经网络 200
7.3白噪声非线性自反馈混沌神经网络 211
参考文献 219
第8章 小波迟滞混沌神经网络及其在旅行商问题上的应用 220
8.1基于小波尺度退火的迟滞暂态混沌神经元 221
8.2基于小波尺度退火的迟滞暂态混沌神经网络 225
8.3旅行商问题仿真 228
参考文献 231
第9章 混沌神经元动力学系统的密码学特性分析及其在图像加密上的应用 233
9.1基于混沌搜索永久保持的小波混沌神经元动力系统 234
9.2小波混沌动力系统的超混沌 242
9.3小波混沌神经网络的超混沌在图像加密上的应用 249
参考文献 256