第1章 数字水印技术基础 1
1.1 背景 1
1.1.1 数字水印技术 2
1.1.2 数字水印的历史 4
1.1.3 数字水印的工作原理 7
1.2 数字水印的分类 8
1.3 数字水印的用途 11
1.4 数字水印系统的性能指标 12
1.5 数字水印的攻击类型 14
1.6 数字水印算法的性能评价 15
1.7 医学图像数字水印技术 17
1.7.1 医学图像的特点 17
1.7.2 数字水印在医学中的分类 19
1.7.3 数字水印在医学中的用途 20
1.7.4 二维医学图像数字水印发展概况 21
1.7.5 三维医学图像数字水印发展概况 27
1.8 医学水印研究的主要问题 29
1.9 本书的内容安排 29
第2章 数字水印常用的数学变换和人类视觉系统理论 31
2.1 傅里叶变换 31
2.1.1 连续傅里叶变换 31
2.1.2 离散傅里叶变换 33
2.2 离散余弦变换 35
2.3 小波变换 38
2.3.1 从傅里叶变换到小波变换 38
2.3.2 小波分析基本理论 40
2.3.3 连续小波变换 42
2.3.4 离散小波变换 43
2.3.5 小波的多分辨分析与Mallat算法 44
2.3.6 二维离散小波变换 47
2.3.7 三维离散小波变换 49
2.4 混沌映射 50
2.4.1 混沌特性 51
2.4.2 混沌定义 51
2.4.3 Logistic Map混沌映射 52
2.4.4 Arnold混沌映射 53
2.5 人类视觉系统理论 54
2.5.1 人眼的生理结构 55
2.5.2 人类视觉系统感知模型 56
2.5.3 人眼的视觉特性在水印技术中的应用 57
2.6 本章小结 60
第3章 基于Logistic Map混沌映射和三维变换医学图像水印算法研究 61
3.1 引言 61
3.2 基于Logistic Map和三维离散余弦变换医学体数据水印算法 61
3.2.1 水印的嵌入与提取算法 61
3.2.2 实验结果 69
3.3 基于Logistic Map和三维离散傅里叶变换医学体数据水印算法 75
3.3.1 水印的嵌入与提取算法 76
3.3.2 实验结果 79
3.4 基于Logistic Map和三维DWT-DFT医学体数据水印算法 84
3.4.1 水印的嵌入与提取算法 85
3.4.2 实验结果 88
3.5 基于Logistic Map和三维DWT-DCT医学体数据水印算法 93
3.5.1 水印的嵌入与提取算法 93
3.5.2 实验结果 96
3.6 本章小结 101
第4章 基于Arnold混沌映射和三维变换医学图像水印算法 102
4.1 引言 102
4.2 基于Arnold混沌映射和三维离散余弦变换医学图像水印算法 102
4.2.1 水印的嵌入与提取算法 102
4.2.2 实验结果 105
4.3 基于Arnold混沌映射和三维离散傅里叶变换医学图像水印算法 111
4.3.1 水印的嵌入与提取算法 111
4.3.2 实验结果 113
4.4 基于Arnold混沌映射和三维DWT-DFT医学图像水印算法 119
4.4.1 水印的嵌入与提取算法 119
4.4.2 实验结果 121
4.5 基于Arnold混沌映射和三维DWT-DCT医学图像水印算法 126
4.5.1 水印的嵌入与提取算法 126
4.5.2 实验结果 128
4.6 本章小结 134
第5章 一种基于互联网的鲁棒医学水印系统原理和指标 135
5.1 一种基于互联网和医学图像特征的鲁棒水印系统 135
5.1.1 常规的医学水印系统模型和难以解决的问题 135
5.1.2 基于互联网和医学图像特征的鲁棒水印系统模型 136
5.2 一种基于互联网和医学图像特征的鲁棒水印系统的性能指标 137
5.3 本章小结 138
参考文献 139
附录A 数字水印常用名词英汉对照 150
附录B 简写符号对照表 160
附录C 水印研究相关网址 161