第一章 预备知识 1
1.1矩阵与线性模型 1
1.2判决函数与容许性 11
1.3概率论中的若干极限定理 21
参考文献 34
第二章 回归系数最小二乘估计的相合性 35
2.1 LS估计弱相合的条件 36
2.2一般线性弱相合估计的存在问题 49
2.3 LS估计的r阶平均相合性 62
2.4 LS估计的强相合性 73
参考文献 101
第三章 误差方差估计的大样本性质 103
3.1σ2n的相合性 104
3.2一致性收敛速度（Ⅰ） 120
3.3一致性收敛速度（Ⅱ） 137
3.4非一致性收敛速度 155
3.5σ2n的分布的渐近展开 174
参考文献 178
第四章 线性模型参数估计的容许性问题 180
4.1.回归系数的线性估计的可容许性Ⅰ（在线性估计类中） 182
4.2回归系数的线性估计的可容许性Ⅱ（在一般估计类中） 198
4.3矩阵损失下回归系数线性估计的可容许性 211
4.4 误差方差的二次型估计的可容许性Ⅰ（在二次型估计类中） 219
4.5误差方差的二次型估计的可容许性Ⅱ（在一般估计类中） 247
参考文献 251