上篇 经济预测技术 1
第一章 经济预测的基本问题 3
1.1 预测概述 3
1.5 经济预测的信息资料 6
1.2 经济预测的理论基础及基本原理 12
1.3 经济预测的基本程序 19
1.4 经济预测精度 21
第二章 调查研究预测法 34
2.1 调查研究预测法概论 34
2.2 专家判断预测法 35
2.3 意见集合法 41
2.4 先行指标分析法 44
2.5 主观概率预测法 46
习题 52
第三章 时间序列分析预测法 53
3.1 时间序列分析与预测 53
3.2 随手法与平均法 57
3.3 移动平均法 62
3.4 指数平滑法 70
3.5 最小平方法 77
3.6 三点预测法 87
3.7 季节变动预测法 92
习题 106
第四章 回归分析预测法 109
4.1 回归分析概述 109
4.2 一元线性回归预测法 112
4.3 多元线性回归预测法 131
4.4 回归分析中的几个问题 141
习题 150
第五章 模型预测法 154
5.1 蒙特卡罗预测法 154
5.2 弹性系数预测法 160
5.3 增长曲线模型预测法 165
5.4 经济计量模型预测法 178
习题 199
下篇 经济决策技术 205
第六章 决策分析的基本问题 205
6.1 决策的含义 205
6.2 决策的分类 206
6.3 决策与目标 209
6.4 决策与信息 214
6.5 决策分析的程序 218
6.6 决策分析的方法 230
习题 231
7.1 自然状态与损益矩阵 233
第七章 风险与不确定性 233
7.2 风险与不确定性的含义 235
7.3 风险与不确定性的产生 239
7.4 风险模拟（蒙特卡罗分析法） 241
习题 260
第八章 个人决策 264
8.1 经济模型 264
8.2 策略模型 269
8.3 满意模型 277
8.4 行为模型 278
习题 280
9.1 团体的基本概念 283
第九章 团体决策 283
9.2 团体决策的现象 285
9.3 团体决策过程的理性化 287
9.4 团体决策的优缺点分析 290
习题 292
第十章 风险决策的特殊方法 293
10.1 决策树形图法 293
10.2 边际分析决策法 304
10.3 期望效用决策法 310
10.4 贝叶斯决策法 322
习题 343
第十一章 多目标决策分析 347
11.1 多目标决策问题概述 347
11.2 多目标决策问题求解方法概述 350
11.3 多属性效用理论 361
11.4 目标规划法 371
11.5 多目标决策的其他方法 384
习题 391
第十二章 投资决策方法 393
12.1 投资决策概述 393
12.2 影响投资决策的重要因素 396
12.3 常见的投资决策方法 417
12.4 投资决策中的敏感性分析 442
习题 445
第十三章 决策体系 452
13.1 决策的效果 452
13.2 决策的质量 452
13.3 决策的执行 454
13.4 决策的控制 457
13.5 企业决策支持系统 461
附表 471
参考文献 485
后记 486