第1章 大数据可视化概论 1
1.1 大数据可视化背景 1
1.2 大数据可视化发展沿革 2
1.2.1 数据与大数据 2
1.2.2 大数据关键技术 5
1.2.3 数据可视化的历史发展 8
1.3 大数据可视化目标与作用 10
1.4 本章小结 12
第2章 Tableau简介 13
2.1 Tableau概述 13
2.2 Tableau的发展历程 14
2.3 Tableau产品简介 15
2.4 Tableau的优势 20
2.5 本章小结 22
第3章 Tableau功能介绍 23
3.1 数据连接 23
3.1.1 数据文件连接 23
3.1.2 数据库连接 26
3.2 了解Tableau工作区 27
3.3 本章小结 41
第4章 Tableau中的仪表板 42
4.1 Tableau视图类型 42
4.2 Tableau中的仪表板 54
4.2.1 仪表板的案例 54
4.2.2 仪表板的基本操作 64
4.3 仪表板的设计 64
4.4 仪表板的设计实践 65
4.3 本章小结 68
第5章 Tableau在供应链中应用与实践 69
5.1 生产分析 69
5.2 零售业客户细分 81
5.3 本章小结 84
第6章 Tableau在能源行业中应用与实践 86
6.1 能源开采地图 86
6.2 资源组合分析 91
6.3 电力巡视绩效 98
6.4 电力杆塔健康度 109
6.5 本章小结 110
第七章 Tableau在金融业中应用与实践 111
7.1 大数据与金融行业 111
7.1.1 银行业大数据应用 112
7.1.2 保险行业大数据应用 114
7.1.3 证券行业大数据应用 116
7.2 公司投资分析 119
7.3 保险理赔分析 133
7.4 本章小结 137
第8章 互联网＋背景下的Tableau应用与实践 138
8.1 网站内容评估 138
8.2 网站客户细分 145
8.3 淘宝网店数据分析 150
8.4 本章小结 160
第9章 结论与展望 161
参考文献 164