第一章 总论 1
1．预测的概念 1
2．预测基本原理和方法分类 2
3．预测的步骤 6
第二章 定性预测方法 10
1．定性预测方法的作用与内容 10
2．直观型方法 11
3．探索型方法 21
4．规范型方法 28
第三章 回归分析预测法 32
1．一元线性回归 33
2．多元线性回归 47
3．非线性回归和弹性分析 63
4．模型结构变化检验 69
第四章 确定型时间序列预测 74
1．移动平均 76
2．指数平滑法 82
3．带有季节性因子的指数平滑 90
4．自适应指数平滑 95
5．时间序列分解预测 97
6．趋势分析和时间回归 102
7．生长曲线预测模型 104
第五章 随机型时间序列的建模与辨识 113
1．时间序列的随机模型 113
2．建模与辨识 130
3．R型的参数估计 132
4．CAR模型参数估计 144
5．CARMA模型参数估计 147
6．阶数的判定 149
第六章 自适应预测方法 154
1．自校正预测方法 155
2．多层递阶预测方法 168
3．应用实例 175
4．自适应Kalman滤波预测方法 181
第七章 灰色预测方法 197
1．灰色预测的基本概念 197
2．灰色GM（1,1）建模 199
3．GM（1,1）模型的特点及提高GM（1,1）模型精度的方法 205
4．灰色预测应用实例 209
第八章 组合预测方法 212
1．组合模型预测法 213
2．几种简单的组合预测法 215
3．加权平均组合预测法 217
4．多模型择优预测方法 226