第1章 抽样技术 1
1.1 抽样调查概述 1
1.1.1 抽样调查的基本概念 1
1.1.2 抽样调查的步骤 3
1.2 抽样方式 4
1.2.1 简单随机抽样 5
1.2.2 分层抽样 6
1.2.3 等距抽样 8
1.2.4 整群抽样 10
1.2.5 多阶段抽样 10
1.3 抽样误差 11
1.3.1 抽样误差的计算 12
1.3.2 影响抽样误差的因素 18
1.3.3 抽样推算 19
1.4 抽样数目 20
1.4.1 确定允许误差和把握程度 21
1.4.2 确定抽样数目 21
1.4.3 抽样误差、抽样数目、费用之间的关系 25
1.5 比较与评价 26
1.5.1 各种抽样方式的特点 26
1.5.2 抽样方式的选择 27
2.1 实施统计质量控制的基础 29
2.1.1 质量变异规律 29
第2章 统计控制技术 29
2.1.2 变异的数字特征及其度量 30
2.1.3 怎样对产品质量进行统计控制 32
2.2 统计控制图 35
2.2.1 计量控制图 35
2.2.2 其他计量控制图 49
2.2.3 计件控制图 54
2.2.4 计点控制图 58
2.2.5 控制图的应用与统计分析 62
2.3 工序能力及控制图的运用 65
2.3.1 工序能力与工序能力指数 65
2.3.2 工序能力与控制图的结合使用 68
2.4 抽样验收 69
2.4.1 一次抽检方案 70
2.4.2 二次抽检方案 76
2.4.3 序贯概率比检验 81
第3章 方差分析 86
3.1 单因素方差分析 86
3.1.1 问题的提出 86
3.1.2 单因素方差分析的结构形式 87
3.1.3 总离差和的分解及自由度 88
3.1.4 构造统计量与显著性检验 90
3.1.5 建立方差分析表 91
3.1.6 多重比较择优 91
3.2.2 双因素试验的一般形式 93
3.2 无交互作用的双因素方差分析 93
3.2.1 问题的提出 93
3.2.3 总离差平方和的分解 95
3.2.4 构造统计量与显著性检验 96
3.2.5 列方差分析表 97
3.3 有交互影响双因素方差分析 97
3.3.1 引例 97
3.3.2 交互作用方差分析的结构形式 98
3.3.3 建立统计量并进行显著性检验 101
3.3.4 建立方差分析表 102
3.4 方差分析有关问题评介 102
3.4.1 运用方差分析的条件 102
3.4.3 方差分析的其他内容 103
3.4.2 方差分析与t检验、F检验的关系 103
第4章 相关分析 105
4.1 两变量间的线性相关分析 105
4.1.1 确定相关分析的目标，判定变量间有无关系存在，以及对此进行识别 105
4.1.2 测定相关关系的密切程度 109
4.1.3 确定相关关系的数学表达式 112
4.1.4 回归系数和截距的检验与估计 115
4.1.5 利用回归方程进行预测 120
4.2 多变量间的线性相关分析 121
4.2.1 确定多变量相关分析的目标 122
4.2.2 选取影响目标的相关因素 122
4.2.3 建立回归方程 124
4.2.4 回归拟合优度的测定及检验 127
4.2.5 回归系数的显著性检验及估计 133
4.2.6 利用回归方程进行分析和预测 136
4.3 曲线相关分析 137
4.3.1 抛物线相关分析 137
4.3.2 指数曲线相关分析 146
4.3.3 其他曲线相关分析 148
4.4 几点说明 151
4.4.1 相关与回归的区别 151
4.4.2 防止相关的误用 152
4.4.4 模型的假定条件及其检验 153
4.4.3 模型的识别和选用 153
4.4.5 变换的利用 157
4.4.6 估计与预测 157
第5章 联立方程模型技术 158
5.1 联立方程模型结构 158
5.1.1 问题的提出 158
5.1.2 建模思路与变量选择 158
5.1.3 联立方程模型构造 162
5.2 联立方程模型识别 166
5.2.1 为何要对模型进行识别 166
5.2.2 模型识别方法及识别结果 169
5.3.1 一般联立方程模型参数为何不能用最小二乘法估计 172
5.3 联立方程模型参数估计 172
5.2.3 简要说明 172
5.3.2 模型参数估计方法及适用对象 174
5.3.3 模型参数估计方法评介 182
5.4 联立方程模型检验与预测 183
5.4.1 模型检验 183
5.4.2 联立方程模型预测 185
5.4.3 模型评价方法 187
第6章 排队论 189
6.1 排队服务系统描述与模型结构 189
6.1.1 排队引述 189
6.1.2 排队模型结构 190
6.1.3 数量指标 193
6.2 单服务台排队模型 195
6.2.1 M/M/1模型 195
6.2.2 其他单服务台排队模型 204
6.2.3 有关模型的比较分析 210
6.3 多服务台排队模型 211
6.3.1 标准的M/M/C模型 212
6.3.2 队长有限的M/M/C模型 216
6.3.3 顾客源有限的M/M/C模型 217
6.4.1 决策准则 218
6.4.2 决策过程 218
6.4 排队分析在港口决策中的应用 218
6.4.3 决策实施 221
第7章 存贮分析 222
7.1 无约束的确定性存贮分析 222
7.1.1 简单经济订购模型 222
7.1.2 批量生产模型 231
7.1.3 各种因素的变动分析 234
7.2 有约束的确定性存贮分析 236
7.2.1 具有数量折扣的经济订购模型 236
7.2.2 具有约束的经济订货模型 238
7.3.1 问题的提出 241
7.3 随机性存贮分析模型 241
7.3.2 分析及建模 242
7.3.3 其他几种简单随机模型 244
7.4 ABC分类库存管理 245
7.4.1 依照目的，收集汇总统计数据 246
7.4.2 确定ABC分类 247
7.4.3 绘制ABC分析图 247
7.4.4 确定管理方法 247
第8章 盈亏分析 249
8.1 导论 249
8.1.1 盈亏分析的意义 249
8.1.2 盈亏分析的假定条件 250
8.1.3 盈亏分析的局限性 250
8.2.1 线性总收入函数与总成本函数的确定 251
8.2 线性盈亏分析 251
8.2.2 简单线性盈亏转折模型 256
8.2.3 实用线性盈亏转折模型 262
8.3 非线性盈亏分析 265
8.3.1 非线性总成本函数的确定 266
8.3.2 非线性总收入函数的确定 268
8.3.3 非线性盈亏转折点与最大利润点 268
8.4 经营管理中的盈亏分析 271
8.4.1 经营状况评价 271
8.4.2 计划控制 275
8.4.3 价格决定 278
8.4.4 管理决策 279
第9章 网络分析 285
9.1 导论 285
9.1.1 网络分析的意义 285
9.1.2 网络图及其绘制方法 286
9.2 确定时间网络分析：关键线路法 290
9.2.1 关键线路的确定 290
9.2.2 计划进度表的编制 296
9.2.3 最优工期的求解 299
9.3 随机时间网络分析：计划评审技术 306
9.3.1 随机情况下工序时间的确定 307
9.3.2 平均工期与完成工期的概率 310
9.4 物流网络分析 311
9.4.1 运输问题 312
9.4.2 最大流问题 318
9.4.3 最短线路问题 328
第10章 对策论 333
10.1 导论 333
10.1.1 对策论的意义 333
10.1.2 对策案例 335
10.1.3 对策论的基本术语与分类 337
10.1.4 对策论在经济管理中的应用 340
10.2 二人零和对策 341
10.2.1 二人零和对策的描述 342
10.2.2 二人零和对策的分析 347
10.2.3 二人零和对策的求解 359
10.3 二人非零和对策 371
10.3.1 二人非零和对策的特点 371
10.3.2 二人非零和对策的分析 375
10.3.3 二人合作型对策的求解 381
附录一 随机数表 395
附录二 标准正态分布 399
附录三 t分布表 401
附录四 X2分布表 403
附录五 F分布表 407
附录六 一次抽样分案检查表 418
附录七 Durbin-Watson统计量d 420
后记 422