第一章 事件及其概率 12
1.1 随机事件 12
1.2 频率稳定性、概率的统计定义 15
1.3 事件间的关系和运算 20
1.4 概率的性质 34
1.5 古典概型 37
1.6 几何概型 概率的公理化定义 49
1.7 条件概率 55
1.8 事件的独立性 64
1.9 较复杂的例题 72
本章提要 83
第二章 随机变数及其概率分布(一) 87
2.1 随机变数的概念 87
2.2 离散型随机变数 88
2.3 二项分布 93
2.4 二项分布的近似计算 110
2.5 泊松分布 113
本章提要 121
第三章 随机变数及其概率分布(二) 123
3.1 均匀分布和连续型随机变数 123
3.2 正态分布(一) 129
3.3 正态分布(二) 140
3.4 分布函数的基本性质 148
3.5 多元随机变数及其分布函数 154
3.6 关于分布函数的R—S积分 168
3.7 随机变数的函数的分布 173
3.8 分布函数的类型 188
本章提要 191
第四章 随机变数的数字特征、极限定理 201
4.1 随机变数的均值 201
4.2 方差、均方差和相关系数 214
4.3 对正态分布的进一步分析 224
4.4 大数定律 230
4.5 特征函数简介 239
4.6 中心极限定理 244
本章提要 257
第五章 统计推断概要 262
5.1 一些基本概念 262
5.2 子样的统计量及其分布 274
5.3 参数的点估计 281
5.4 参数的区间估计 289
5.5 u检验法(正态检验法) 300
5.6 t检验法 306
5.7 x2检验法 310
5.8 F检验法 318
本章提要 321
第六章 方差分析的回归分析 329
6.1 一元方差分析 329
6.2 二元方差分析 346
6.3 一元回归分析(一) 361
6.4 一元回归分析(二) 378
6.5 多元回归分析介绍 397
第七章 正交试验设计及其统计分析 401
7.1 正交表 401
7.2 正交试验设计示例(一) 404
7.3 因素间的交互作用 408
7.4 正交试验设计示例(二) 414
7.5 正交设计的方差分析 417
第八章 随机过程论初步 430
8.1 随机过程的概念 430
8.2 独立增量随机过程 434
8.3 马尔可夫链 441
8.4 时间连续状态离散的马尔可夫过程 457
8.5 平稳过程简介 469
习题解答或提示 478
附表 527
参考书目 556