第一章 充分统计量 1
1 充分统计量的定义与判别法 1
2 极小充分统计量 18
3 完全性 25
4 指数族分布中统计量的完全性，极小充分性 28
5 统计判决问题和充分统计量的优良性 36
练习题 42
第二章 假设检验 47
1 一般概念 47
2 简单假设检验，N-P引理 49
3 关于单调似然比族的检验问题 55
4 最不利的分布 63
5 一致最优无偏检验 69
6 带讨厌参数指数族分布的参数的UMPU检验问题 82
7 不变检验 96
练习题 101
第三章 估计 105
1 引言 105
2 无偏估计 106
3 信息不等式 116
4 同变估计(位置参数) 124
5 同变估计(一般情况) 134
6 风险无偏性 152
练习题 155
第四章 估计的大样本性质 158
1 相合性 158
2 渐近正态性 173
3 估计序列的大样本比较 178
4 浙近有效性 184
5 局部渐近正态性 190
6 样本中位数 202
7 L估计 205
8 M估计和R估计 216
练习题 223
第五章 整体性质 229
1 Bayes估计 229
2 极小极大估计 236
3 容许性 245
4 关于正则族中参数估计的容许性 251
5 正态均值的估计问题 265
练习题 274