1重大灾害性天气监测预报 1
1.1大雾天气监测预报 1
1.1.1大雾天气监测 1
1.1.2大雾天气预报 2
1.1.3典型大雾天气灾害影响个例 13
1.1.4大雾天气预防 26
1.1.5小结 27
1.2强对流天气监测预报 28
1.2.1强对流天气监测 29
1.2.2强对流天气预报 29
1.2.3典型强对流天气灾害影响个例 34
1.2.4强对流天气预防 48
1.2.5小结 49
1.3暴雨天气监测预报 50
1.3.1暴雨天气监测 50
1.3.2暴雨天气预报 50
1.3.3典型暴雨天气灾害影响个例 57
1.3.4暴雨天气预防 71
1.3.5小结 73
1.4冻雨天气监测预报 74
1.4.1冻雨天气监测 74
1.4.2冻雨天气预报 75
1.4.3典型冻雨天气灾害影响个例 85
1.4.4冻雨天气预防 93
1.4.5小结 93
2气候监测预测 95
2.1气候监测 95
2.2气候预测 95
2.2.1太阳黑子活动周期内阜新气象要素的变化规律和主要特征 96
2.2.2海温对阜新气候变暖的影响 98
2.2.3基于夏季日照的阜新粮食产量趋势预测 102
3重大农业气象灾害监测预测 107
3.1干旱监测 107
3.1.1单点土壤墒情监测 107
3.1.2多点土壤墒情监测 110
3.1.3土壤墒情时间剖面图监测 111
3.1.4干土层监测 114
3.1.5农业作物生长状况监测 114
3.1.6地下水位监测 115
3.1.7持续高温监测 116
3.1.8降水过程中土壤墒情逐时变化特征 116
3.1.9降水前后逐日土壤墒情变化特征 117
3.1.10多次明显降水过程土壤墒情变化特征 117
3.1.11土壤增墒率 118
3.1.12抗旱需水量的计算 119
3.2干旱预测 121
3.2.1基于秋季降水量的春播关键期干旱预测 122
3.2.2春季3—4月降水对春播关键期增墒预测 123
3.2.3基于逐日土壤墒情递减率的干旱趋势预测 124
3.2.4降水渗透深度预测 125
3.2.5降水渗透量、流失量的预测 126
3.2.6干旱气候预测 127
3.2.7春季首场透雨预测 128
3.3干旱标准 129
3.3.1国家气象干旱标准 129
3.3.2辽宁省气象干旱标准 131
3.3.3阜新气象干旱标准 134
3.3.4阜新历年春、夏、秋季土壤墒情 135
3.4干旱气象服务流程 141
3.5干旱预警 143
3.5.1干旱预警信号 143
3.5.2干旱预警信号发布 143
4气象灾情调查 144
4.1调查方法 144
4.2编写《灾情调查报告》 144
4.3编写《灾情快报》 144
5气象信息编写 146
5.1标题 146
5.1.1关于11月18日封冻前土壤墒情分析的《决策气象信息》的标题 146
5.1.2关于3月8日土壤墒情观测实况分析的《决策气象信息》的标题 147
5.2摘要 147
5.2.1《气象情报》方面的气象信息摘要 147
5.2.2《信息预报》方面的气象信息摘要 147
5.2.3《灾情报告》方面的气象信息摘要 148
5.2.4《气候公报》方面的气象信息摘要 148
5.3正文 148
5.3.1小标题的写法 149
5.3.2《气象情报信息》方面的气象信息正文 149
5.4格式 149
6气象服务信息实例 150
6.1重大灾害性天气预报服务信息 150
6.2重大灾害性气候预测服务信息 152
6.3干旱监测预测服务实例 153
6.3.1封冻前墒情监测分析 153
6.3.2春播关键期土壤墒情监测预测 160
6.3.3春播期土壤墒情监测 168
6.3.4大田适宜播种期预报 174
6.3.5作物生长季旱情监测预测 181
6.3.6作物成熟期旱情监测预测 192
6.3.7关键性、转折性降水天气监测 193
6.3.8春播农业气候对策研讨会 197
7决策气象服务综合业务技术平台 198
7.1天气监测预报技术平台 198
7.2气候监测预测技术平台 198
7.3气候变化技术平台 199
7.4生态与农业气象技术平台 199
参考文献 201