第一篇 统计学基本概念 3
绪论 3
第一章 描述性统计 8
第一节 变量与数据 8
第二节 频数表与直方图 10
第三节 样本平均水平的度量 14
第四节 样本变异性的度量 18
第五节 相对数与率的标准化 20
第六节 电脑实验 24
思考、练习与实验 26
第二章 概率与分布 29
第一节 概率的意义及相关的一些概念 29
第二节 随机变量的分布特征 31
第三节 二项分布 34
第四节 Poisson分布 38
第五节 正态分布 40
第六节 概率的基本运算 46
第七节 电脑实验 50
思考、练习与实验 51
第三章 样本均数的抽样误差与置信区间 53
第一节 样本均数的分布 53
第二节 t分布 57
第三节 正态分布总体均数的置信区间 60
第四节 两正态总体均数之差的置信区间 61
第五节 二项分布总体概率以及概率之差的置信区间 63
第六节 估计置信区间所需的样本量 65
第七节 电脑实验 66
思考、练习与实验 68
第四章 连续型资料的假设检验 71
第一节 假设检验的独特逻辑 71
第二节 单组完全随机化设计资料均数的t检验 73
第三节 随机化配对设计资料均数的t检验 75
第四节 两组完全随机化设计资料均数的t检验 77
第五节 两组完全随机化设计资料方差齐性的F检验 80
第六节 二项分布和Poisson分布大样本资料参数的Z检验 82
第七节 实例点评 88
第八节 电脑实验 89
思考、练习与实验 91
第五章 假设检验的功效与样本量 94
第一节 两类错误与功效 94
第二节 影响功效的四要素 96
第三节 功效与四要素的定量关系 97
第四节 常用统计检验的样本量估算 102
第五节 实例点评 104
第六节 电脑实验 105
思考、练习与实验 106
第六章 离散型分类计数资料的x2检验 108
第一节 x2分布和Pearson拟合优度检验 108
第二节 比较两独立样本比率的x2检验 109
第三节 2×2交叉分类资料的x2检验 113
第四节 R×C列联表资料的x2检验 116
第五节 检验频数分布的x2检验 121
第六节 四格表精确概率检验法 122
第七节 两个标准化率相等的假设检验 124
第八节 电脑实验 126
思考、练习与实验 129
第一节 配对样本的符号秩检验 132
第七章 基于秩次的非参数检验 132
第二节 两独立样本分布位置相同的假设检验 136
第三节 多个样本分布位置相同的假设检验 139
第四节 电脑实验 146
思考、练习与实验 149
第八章 线性相关 151
第一节 线性相关概念 151
第二节 相关系数 153
第三节 相关系数的统计推断 154
第四节 等级相关 156
第五节 线性相关分析的注意事项 158
第六节 电脑实验 159
思考、练习与讨论 160
第一节 线性回归的统计描述 162
第九章 线性回归 162
第二节 回归系数的统计推断 164
第三节 线性回归的应用及其前提条件 168
第四节 电脑实验 173
思考、练习与讨论 175
第十章 非线性回归 177
第一节 利用线性回归拟合曲线 177
第二节 非线性回归的最小二乘拟合 181
第三节 电脑实验 183
思考、练习与实验 185
第二篇 医学研究的设计与分析 189
第十一章 实验设计的统计学基本原则 189
第一节 实验设计中的基本概念 189
第二节 临床试验中的统计学要求 192
第三节 随机化技术 199
第四节 医学实例点评 201
第五节 电脑实验 203
思考、练习与实验 206
第十二章 方差分析 207
第一节 完全随机设计与试验结果分析 207
第二节 随机区组设计与试验结果的分析 214
第三节 拉丁方设计与试验结果的分析 216
第四节 析因设计与试验结果的分析 219
第五节 裂区设计与试验结果的分析 224
第六节 二阶段交叉设计与试验结果的分析 227
第七节 电脑实验 230
思考、练习与实验 234
第十三章 测量手段的效度和信度 238
第一节 测量手段的统计评价 238
第二节 描述信度的统计量 239
第三节 描述标准效度的统计量 244
第四节 量表的信度、效度和反应度 246
第五节 电脑实验 251
思考、练习与实验 254
第十四章 序贯试验设计与分析 256
第一节 基本概念 256
第二节 质反应序贯设计与分析 256
第三节 量反应序贯设计与分析 258
第四节 成组序贯试验 259
第五节 电脑实验 264
思考、练习与实验 265
第十五章 横断面研究的设计与分析 268
第一节 研究设计 268
第二节 估计总体参数的抽样方法与参数估计 269
第三节 样本含量的估计 274
第四节 现时寿命表 278
第五节 电脑实验 283
思考、练习与实验 284
第十六章 追踪研究的设计与分析 286
第一节 研究设计 286
第二节 发病率的计算 287
第三节 追踪资料的分析 291
第四节 电脑实验 300
思考、练习与实验 307
第十七章 病例-对照研究的设计与分析 309
第一节 病例-对照研究的设计 309
第二节 成组比较资料的分析 313
第三节 匹配比较资料的分析 319
第四节 电脑实验 323
思考、练习与实验 325
第十八章 诊断和筛查试验的研究设计与分析 327
第一节 试验设计与资料形式 327
第二节 常用诊断试验的评价指标 327
第三节 诊断或筛查试验的ROC分析 331
第四节 基于诊断或筛查试验的决策分析 337
第五节 电脑实验 340
思考、练习与实验 343
第十九章 医学文献综合研究与meta分析 345
第一节 基本概念 345
第二节 meta分析常用统计方法 348
第三节 电脑实验 354
思考、练习与实验 357
第一节 常用多元统计量 361
第二十章 多元统计量与多元方差分析 361
第三篇 现代统计方法 361
第二节 两个均数向量的比较--Hotelling T2检验 365
第三节 多个均数向量的比较--多元方差分析 369
第四节 电脑实验 372
思考、练习与实验 375
第二十一章 多重回归与相关 377
第一节 多重线性回归模型及基本分析步骤 377
第二节 多重线性相关 381
第三节 回归分析中自变量的选择 384
第四节 多重线性回归应用中的若干技巧 388
第五节 通径分析 392
第六节 电脑实验 396
思考、练习与实验 398
第一节 重复测量资料举例 400
第二十二章 连续型重复测量资料的分析 400
第二节 分析中常见的不妥及其原因 401
第三节 综合指标的分析 403
第四节 重复测量资料的一般线性模型 404
第五节 电脑实验 408
思考、练习与实验 410
第二十三章 判别分析 412
第一节 判别分析的基本思想 412
第二节 Fisher准则下的判别分析 413
第三节 Bayes准则下的判别分析 415
第四节 逐步判别分析 418
第五节 回顾性考核和前瞻性考核 419
第六节 应用中的注意事项 421
第七节 电脑实验 422
思考、练习与实验 423
第一节 聚类分析的意义 424
第二十四章 聚类分析 425
第二节 系统聚类法 426
第三节 快速聚类法 429
第四节 对变量的聚类 430
第五节 电脑实验 431
思考、练习与实验 433
第二十五章 主成分分析 435
第一节 主成分的基本概念 435
第二节 主成分的计算与解释 438
第三节 主成分回归 441
第四节 电脑实验 443
思考、练习与实验 445
第一节 因子模型 449
第二十六章 因子分析 449
第二节 初始因子的提取 450
第三节 因子图和因子的旋转 453
第四节 因子得分与因子模型的应用 457
第五节 证实性因子分析 458
第六节 电脑实验 462
思考、练习与实验 463
第二十七章 典则相关与对应分析 465
第一节 典则相关 465
第二节 对应分析 473
第三节 典则判别 479
第四节 电脑实验 480
思考、练习与实验 481
第一节 logistic回归模型 484
第二十八章 logistic回归分析 484
第二节 条件logistic回归模型 491
第三节 多分类logistic回归模型 494
第四节 logistic模型的应用 496
第五节 电脑实验 498
思考、练习与实验 501
第二十九章 生存分析 502
第一节 生存分析的基本概念 502
第二节 生存率及其标准误 506
第三节 生存曲线比较的log-rank检验和Breslow检验 509
第四节 Cox回归分析 512
第五节 电脑实验 518
思考、练习与实验 520
第一节 列联表的对数线性模型 521
第三十章 对数线性模型与Poisson回归 521
第二节 Poisson回归 530
第三节 电脑实验 533
思考、练习与实验 536
第三十一章 遗传资料统计分析方法 538
第一节 基本概念 538
第二节 分离分析 541
第三节 连锁分析 551
第四节 电脑实验 556
思考、练习和实验 559
附录一 统计软件SAS简介 560
附录二 统计用表 572
附录三 参考答案 607
附录四 参考文献 628
附录五 英汉名词对照 635
附录六 汉英名词对照 645