《医药统计学 科研设计与数据分析》PDF下载

  • 购买积分:10 如何计算积分?
  • 作  者:宋士德等编著
  • 出 版 社:广州:新世纪出版社
  • 出版年份:1988
  • ISBN:7540502460
  • 页数:241 页
图书介绍:

目 录 1

第一章 绪论 1

1.1医药统计学的性质 1

1.2医药统计学的主要内容 1

1.3医药统计工作步骤 1

1.4资料类型 2

1.5数据的整理 3

1.6几个基本概念 3

第二章 集中趋势 5

2.1频数分布 5

2几何均数 7

1算术均数 7

2.2平均数 7

3 中位数及百分位数 8

4角均数 9

第三章 离散趋势 11

3.1全巨 11

3.2 四分位数间距 11

3.3方差 11

3.4标准差 11

3.5角标准差 12

第四章 正态分布 14

4.1正态分布的定义与一般性质 14

4.2标准正态分布 15

4.3正态变量的概率运算 16

表4.1标准正态分布上侧分位数uα简表 18

4.4正态分布的用途 19

第五章 统计推论 20

5.1抽样分布 20

5.2参数的估计 23

5.3统计假设检验 25

5.4计量资料的假设检验 28

1单均数u检验 28

2单均数t检验 29

3配对数据t检验 29

4双均数u检验 30

5 双均数t检验 31

6 双几何均数t检验 32

7方差不齐时双均数t检验 33

第六章 方差分析 35

6.1 F分布 35

6.2单因素方差分析 36

6.3多重比较 39

6.4 多个方差齐性检验 40

6.5近似F检验 42

6.6两因素方差分析 43

6.7多因素方差分析 46

7.2正态概率纸目测法 50

第七章 正态性检验 50

7.1正态性检验 50

7.3正态性D检验法 52

8.1相对数 55

第八章 相对数与标准化法 55

8.2应用相对数的注意事项 56

8.3标准化法 56

第九章 二项分布 59

9.1二项分布的概念 59

9.2二项分布的基本性质 61

9.3二项分布的均数与标准差 63

9.4二项分布的应用 63

10.1Poisson分布的概念及性质 67

第十章 poisson分布 67

1对二项分布作近似计算 69

10.2Poisson分布的应用 69

2总体均数可信区间的估计 70

3样本均数与总体均数的比较 70

4两样本均数的比较 71

5研究疾病的分布状态 72

6间杂性检验 72

第十一章 x2检验 73

11.1 x2检验的主要用途和原理 73

11.2 四格表资料的x2检验 73

11.3加权x2检验法 75

11.4 R×C表资料的x2检验 76

11.5配对计数资料的x2检验 78

11.6四格表确切概率计算法 79

第十二章 非参数统计 81

12.1配对秩和检验 81

1 T检验 81

表12.2配对秩和检验的T界值表 82

2 u检验 82

1量反应两组比较 83

12.2 两样本比较的秩和检验(Wilcoxon秩和检验) 83

2频数表资料两组比较 84

12.3多个样本比较的秩和检验(H检验) 85

1直接法(未分组资料) 86

12.4配伍组资料的秩和检验(M检验) 87

2频数表法 87

1处理组间比较 88

2配伍组间比较 89

12.5多重比较的秩和检验(t检验) 89

第十三章 直线回归与相关 91

13.1直线回归与相关的分析 91

13.2直线相关 91

13.3直线回归 93

13.4两样本回归系数差别的假设检验 98

13.5等级相关 99

第十四章 曲线回归 101

14.1对数变换 101

14.2概率对数变换 104

第十五章 多变量分析 107

15.1多元线性回归 107

15.2多元线性相关 116

15.3多指标计量诊断 120

15.4判别分析 124

15.5聚类分析 129

第十六章 统计图与统计表 133

16.1统计表 133

16.2统计图 133

第十七章 调查设计 137

17.1现场调查的内容 137

17.2调查计划 137

17.4整理与分析计划 139

17.3现场调查的实施 139

1单纯随机抽样 140

2系统随机抽样 140

17.5抽样调查方法 140

3分层随机抽样 141

4整群随机抽样 141

5阶段抽样 141

6时序抽样 142

17.6样本含量估计 142

1估计总体均数时样本含量的估计 143

2估计总体率时样本含量的估计 143

18.1医药实验的基本要素 144

第十八章 实验设计 144

18.2实验设计的原则 144

18.3实验设计方法 146

1完全随机设计 146

2配对设计 147

3配伍组设计 148

4交叉设计 148

5拉丁方设计 149

1样本均数与总体均数比较时样本含量的估计 150

18.4样本含量估计 150

6正交设计 150

2两样本均数比较时样本含量的估计 151

3两样本率比较时样本含量的估计 152

第十九章 医学业务统计 153

19.1人口统计 153

1静态人口统计的意义 153

2人口构成 153

3人口估计 153

4人口预测 154

2编制简略寿命表基本法 159

1寿命表主要指标 159

19.2寿命表 159

3编制简略寿命表蒋庆琅法 160

4寿命表的分析 162

5去某死因寿命表的编制 164

19.3生存率统计 167

1生存率指标 167

2参数估计 169

3假设检验 169

4贝叶斯估计 169

19.4医药常用统计指标 170

1人口与计划生育指标 170

2疾病统计指标 171

4卫生防疫统计指标 172

3医院统计指标 172

20.1半数效量的意义及应用 173

第二十章 半数效量 173

20.2 K?rber 174

第二十一章 生物检定 177

21.1直接检定法 177

21.2量反应的平行线检定 179

21.3质反应的平行线检定 185

附录Ⅰ 统计用表 187

附表1 标准正态分布表(面积Ф(-u),Ф(u)=1-Ф(-u)) 187

附表2 t分布的单侧与双侧分位数表(t界值表) 188

附表3方差齐性检验的F双侧界值表(P=0.05) 189

附表4方差分析的F单侧分位数Fa表(F界值表) 190

附表5多重比较的q界值表(Newman—Keuls检验用) 192

附表6 x2分布的上侧分位数x2表(x2 a界值表) 193

附表7百分数与概率单位对照表 194

附表8正态性检验的D界值表 196

附表9二项分布参数π的可信区间表 197

附表10 Poisson分布参数λ的可信区间表 200

附表11两样本秩和检验的T界值表 201

附表12三样本秩和检验的H界值表 203

附表13配伍组秩和检验的M界值表(P=0.05) 204

附表14简单相关系数r单侧与双侧界值表 205

附表15等级相关系数rs界值表 205

附表16多元相关系数与偏相关系数界值表 206

附表17随机数字表 207

附表18随机排列表(n=20) 208

附表19配对比较(t检验)的样本含量n选定表 209

附表20机率单位表 210

附表21正交表LN(mk) 211

附录Ⅱ 统计学实习题 214

附录Ⅲ 统计学多选题 223

附录Ⅳ主要参考文献 241